Información General
Nombre: | Matrícula: |
Chávez-Hidalgo, Guadalupe | S19019647 |
Correo electrónico: | CVU: |
g.chavez.hgo@gmail.com | 444226 |
Generación: | Estatus: |
2019 | REGULAR |
Línea de Generación y Aplicación del Conocimiento: | |
LGAC 2: Ecología y Manejo de la Biodiversidad: de genes a ecosistemas | |
Proyecto de Tesis: | |
Aplicación de índices de vegetación generados a partir de información espectral capturada vía sistemas aéreos no tripulados (SANT) y lentes genéricos en el control del género Anastrepha |
Comité Asesor (Tutoral)
Director de Tesis
Díaz-Fleischer, Francisco, Dr. |
Asesor Interno
Noa-Carrazana, Juan Carlos, Dr. |
Asesor Interno
Rao, V. Dinesh, Dr. |
Asesor Externo
Lasa-Covarrubias, Rodrigo, Dr. |
Asesor Externo
Tapia-Mc.Clung, Horacio, Dr. |
Resúmen
Las moscas de la fruta (género Anastrepha) son una peste que se ha convertido en un grave problema en la agricultura mexicana y global. Esta peste ocasionan pérdidas cuantiosas, valuadas en millones de dólares en la agricultura y genera problemáticas que dificultan el comercio internacional. Actualmente, existen muchas formas de manejo y monitoreo para esta peste (i.e. trampeo, atrayentes hormonales y químicos, quicio-esterilización) las cuales, aunque eficientes, generan complicaciones de costos y aplicación. Con el objetivo de facilitar la implementación de programas de monitoreo y control de moscas de la fruta, en este proyecto se explorará la aplicación de MDE (Modelos de Distribución de Especies), imágenes satelitales, capas climáticas de resolución gruesa y técnicas de reducción de escala para describir las preferencias ambientales de A. ludens y A. obliqua dentro del territorio nacional y posteriormente proyectar dichas preferencias en campos de mango manila de pequeña extensión. También se probará la utilidad de lentes multiespectrales de reciente diseño (i.e. infrarrojo térmico, UV) y sistemas aéreos no tripulados para rastrear los daños causados por A. ludens y A. obliqua, sobre dichos campo de cultivo, ubicados en la región central de Veracruz.
Palabras clave
Anastrepha, mango, MDE, imágenes satelitales, capas climáticas, escala gruesa, reducción de escala, lentes multiespectrales.