Universidad Veracruzana

Introducción

Las ciencias biológicas cubren un amplio espectro de disciplinas que tienen que ver con los seres vivos, incluyendo al género humano. En este sentido, desde épocas muy remotas la estadística ha encontrado en esta esfera una motivación para su desarrollo, por no decir que muchos de los problemas que actualmente trata la estadística en otras áreas del conocimiento se concibieron originalmente como problemas biológicos, genéticos, médicos y epidemiológicos. Pero también debemos decir que el desarrollo de algunas disciplinas en esta área ha encontrado sentido gracias al arsenal de métodos estadísticos de que se ha dispuesto y se dispone. En este último caso encontraríamos a la morfometría y a la taxonomía numérica, la epidemiología, la farmacología y en general la biometría.

En tal contexto, resulta imprescindible, tanto para el diseño como para la realización de proyectos de investigación en las ciencias biológicas, el manejo eficiente de la metodología de diseño estadístico y de las técnicas y procedimientos para el análisis de los datos. Fundamentalmente porque se reconoce que la metodología estadística contribuye a diseñar mejores estudios, a optimizar recursos, a obtener la mayor cantidad de información de los datos recolectados y a diseñar y desarrollar buenos esquemas de presentación de los resultados, tanto en presentaciones orales como en reportes o artículos científicos. Así mismo, porque permite la construcción de modelos explicativos y predictivos que dan sustento a teorías y nuevos conocimientos en las disciplinas mencionadas.

El uso adecuado de las técnicas de diseño estadístico, de los métodos de análisis de datos y de apropiadas y correctas formas de presentación de resultados, requiere del desarrollo de competencias, entendidas éstas como el aprendizaje de conocimientos, el desarrollo de habilidades y la adopción de actitudes en el contexto del proceso de investigación, tanto para la obtención eficiente de datos como para la máxima explotación de la información disponible en ellos, así como para interpretar y contextualizar los resultados obtenidos.

Objetivo

Ofrecer un entrenamiento que capacite a los futuros investigadores de las ciencias biológicas para que hagan un uso adecuado de la metodología estadística para el estudio de los diferentes fenómenos y procesos que estudia las disciplinas, y también que cuenten con el marco teórico para interpretar correctamente la información resultante. Este entrenamiento es necesario para formar los futuros especialistas a nivel científico para realizar investigación. En consecuencia, el entrenamiento debe considerar tanto las técnicas para la obtención de datos como los conceptos y los métodos para la interpretación de la información resultante de los análisis estadísticos, y sobre todo, para la presentación de conclusiones y recomendaciones técnicamente correctas.

Actividades de aprendizaje

El curso-taller se desarrollará utilizando tres tipos de actividades: (1) exposiciones del instructor o auxiliar, sobre los temas teóricos, metodológicos o sobre el uso del software; éstas serán en sesiones tipo “conferencia”, con materiales preparados de antemano, tanto para la exposición como para el estudio; (2) sesiones supervisadas, para realizar ejercicios y prácticas, generalmente para desarrollar habilidades en el uso del software y en la interpretación de resultados; y (3) exposiciones por parte de los estudiantes, tanto en la fase de exposición del proyecto, la presentación de avances, como en la presentación final; estas presentaciones serán en formatos preestablecidos; las exposiciones finales serán en “formato de congreso”. Además, el participante deberá elaborar un artículo científico acorde a normas y especificaciones de una revista científica.

En el anexo se incluye la programación de actividades por semana, considerando 90 horas programadas (120 estimadas considerando el trabajo del estudiante).

Estadística e investigación: concepción de la bioestadística

• I.1. El proceso de investigación y la metodología estadística

• I.2. El Diseño estadístico

  • I.2.1. Estudios observacionales
  • I.2.2. Estudios de muestreo
  • I.2.3. Estudios experimentales
  • I.2.4. Estudios mixtos

• I.3. Estrategias de análisis de datos

  • I.3.1. Análisis exploratorio
  • I.3.2. Análisis inferencial básico
  • I.3.3. Análisis de datos con SAS

La modelación estadística

• II.1 Modelos ANOVA

• II.2 Modelos de regresión

• II.3 Modelos generalizados

• II.4 Modelación con SAS

Análisis multivariado

• III.1. Análisis descriptivo multivariado

• III.2. Análisis de componentes principales

• III.3. Análisis de correlación canónica

• III.4. Análisis de correspondencia

• III.5. Análisis cluster

• III.6 Análisis multivariado con SAS

Práctico

• Manejo de software estadístico (StatView, SAS) para la preparación de bases de datos con variables de biotecnología y ecología.

La evaluación considerará la puntualidad de entrega y los resultados de las prácticas (30%), los resultados obtenidos en los exámenes individuales (30%), el desempeño mostrado en las exposiciones (20%) y la calidad del borrador de un artículo científico (20%), que será el producto final del curso.

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