La inteligencia artificial generativa (IAG) es una rama de la inteligencia artificial que se centra en crear contenido original a partir de datos existentes. Utiliza algoritmos y redes neuronales avanzadas para aprender de textos e imágenes, y luego generar contenido nuevo y único. La IAG puede ser unimodal, generando un solo tipo de contenido, o multimodal, combinando diferentes tipos de contenido como texto, imágenes y videos.
La IAG forma parte del aprendizaje profundo y se basa en redes antagónicas generativas (GANs), que consisten en un generador y un discriminador. El generador crea contenido nuevo, mientras que el discriminador evalúa su autenticidad.
Entre los beneficios de la IAG se encuentran la generación de contenidos en áreas como el arte, la música y la literatura, así como su aplicación en la investigación científica y la medicina para analizar grandes cantidades de datos. Explorar su potencial puede ser el primer paso hacia un futuro más creativo y eficiente. Sin embargo, es crucial considerar los desafíos asociados, como la ética y la privacidad.