{"id":10260,"date":"2021-04-08T12:01:02","date_gmt":"2021-04-08T17:01:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.uv.mx\/investigacion\/?p=10260"},"modified":"2021-04-08T12:01:34","modified_gmt":"2021-04-08T17:01:34","slug":"nota-la-supervivencia-del-mas-apto-computacion-evolutiva-y-sus-aplicaciones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.uv.mx\/investigacion\/general\/nota-la-supervivencia-del-mas-apto-computacion-evolutiva-y-sus-aplicaciones\/","title":{"rendered":"Nota: La Supervivencia del m\u00e1s apto: Computaci\u00f3n Evolutiva y sus aplicaciones"},"content":{"rendered":"<div id=\"fb-root\"><\/div>\n<p><script src=\"https:\/\/connect.facebook.net\/es_LA\/sdk.js#xfbml=1&amp;version=v10.0\"><\/script><\/p>\n<div class=\"fb-post\" data-href=\"https:\/\/www.facebook.com\/olivanoticias\/videos\/2529971080642769\" data-width=\"\" data-show-text=\"true\">\n<blockquote class=\"fb-xfbml-parse-ignore\" cite=\"https:\/\/www.facebook.com\/olivanoticias\/videos\/2529971080642769\/\"><p>\ud83d\udca1 #Informaci\u00f3nConCiencia La supervivencia del m\u00e1s apto: Computaci\u00f3n Evolutiva y sus aplicaciones<\/p>\n<p>\u27a1\ufe0f https:\/\/cutt.ly\/ucHRDTO<br \/>\nS\u00e1bados En La Ciencia #OlivaNoticias #Multimedios<\/p>\n<p>Publicado por <a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/olivanoticias\/\">Oliva Noticias<\/a> en\u00a0<a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/olivanoticias\/videos\/2529971080642769\/\">Mi\u00e9rcoles, 7 de abril de 2021<\/a><\/p><\/blockquote>\n<\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Aprender de la prueba y error \u00bfS\u00f3lo los seres vivos inteligentes podemos hacerlo?<\/p>\n<p>Vayamos al inicio de todo: la vida se origin\u00f3 en alg\u00fan lugar \u00bfEstamos de acuerdo? No importa cual creas que fue el origen. Lo cierto es que debi\u00f3 tener un sitio.<\/p>\n<p>A partir de ah\u00ed, no par\u00f3.<\/p>\n<p>Se diversific\u00f3 hasta llegar a las formas en que la conocemos hoy. Un proceso que dur\u00f3 aproximadamente 3,500 millones de a\u00f1os. Pero no fue un proceso sostenido. Hubo grandes eventos en los que la vida casi se extingue.<\/p>\n<p>La evoluci\u00f3n es una teor\u00eda formulada por Charles Darwin en 1859. En ella nos dice que todos los tipos de seres vivos que existen hoy, se desarrollaron a partir de tipos anteriores. Las diferencias respecto a sus antecesores, resultaron de cambios que ocurrieron durante muchos a\u00f1os. Este proceso dio origen a los millones de especies o tipos de seres vivos que conocemos hoy.<\/p>\n<p>Esta teor\u00eda cuenta con una gran cantidad de evidencia. Al igual que la vida, se ha perfeccionado con los cambios, precisiones y correcciones, que los sucesores de Darwin le han hecho.<\/p>\n<p>Como te podr\u00e1s estar imaginando, parte de esa evidencia son los f\u00f3siles. Ellos nos proveen de mucha informaci\u00f3n acerca de c\u00f3mo algunos seres vivos cambiaron con el tiempo. Por ejemplo, los huesos m\u00e1s antiguos de caballos (de hace m\u00e1s de 50 millones de a\u00f1os) son de tama\u00f1o aproximado al de los huesos de los perros modernos. Otros huesos de caballos m\u00e1s recientes, acomodados cronol\u00f3gicamente, muestran que se hicieron m\u00e1s grandes con el tiempo.<\/p>\n<p>Seguro tienes dos preguntas \u00bfCu\u00e1les perros: chihuahua o gran dan\u00e9s? Y \u00bfC\u00f3mo saben que todos los huesos comparados son de caballos?<\/p>\n<p>Sabemos que todos son huesos f\u00f3siles comparados son de caballos, geneal\u00f3gicamente emparentados, por las pruebas de ADN. El ADN es material que portan los genes de un ser vivo. Los genes transmiten rasgos o caracter\u00edsticas de una generaci\u00f3n a la siguiente.<\/p>\n<p>Y, \u00bfA qu\u00e9 perro nos referimos? a un perro como, por ejemplo, el pastor alem\u00e1n adulto. La gran diversidad de perros que hoy existen, tambi\u00e9n tiene un ancestro com\u00fan. Posiblemente un lobo, parecido al moderno lobo gris.<\/p>\n<p>Mientras que los caballos modernos alcanzaron su tama\u00f1o debido a la selecci\u00f3n natural. Los perros lograron la gran cantidad de razas que conocemos debido a la selecci\u00f3n humana. Principalmente.<\/p>\n<p>La selecci\u00f3n natural act\u00faa a partir de las fuerzas del ambiente. A las cuales, solo los organismos que se adaptan sobreviven.<\/p>\n<p>Por ejemplo, hace seis millones de a\u00f1os, hacia el final de la era del Mioceno, el clima de la Tierra se enfri\u00f3 gradualmente. Lo que condujo a una glaciaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Esta etapa fr\u00eda del plantea dur\u00f3 dos \u00e9pocas geol\u00f3gicas: Plioceno y Pleistoceno. Hubo altibajos en el clima global, pero en general, nuestro planeta se mantuvo fr\u00edo. Por lo que com\u00fanmente se conocen a este periodo como la Edad de Hielo.<\/p>\n<p>En muchas \u00e1reas, los bosques y las sabanas fueron reemplazados por estepas o praderas, y solo las especies con individuos que se adaptaron a estos cambios sobrevivieron.<\/p>\n<p>A finales del Mioceno, entre los sobrevivientes se encontraban: el ancestro de los perros, el ancestro de los caballos y nuestros ancestros. Los cuales eran diferentes a lo que ahora somos y diferentes a lo que fueron sus antepasados antes de la glaciaci\u00f3n. Pero emparentados gen\u00e9ticamente, cada especie con su l\u00ednea evolutiva.<\/p>\n<p>La selecci\u00f3n natural se basa en un aspecto que todos conocemos: todos somos diferentes. No hay un organismo vivo id\u00e9ntico a otro. Los genes de los individuos difieren de alguna manera de los genes de otros de su tipo. Estas variaciones provocan diferencias en su apariencia, su estructura o su comportamiento.<\/p>\n<p>Estas diferencias nos permiten evolucionar como especie cuando algo del ambiente cambia. Y tales caracter\u00edsticas \u00fanicas nos permiten adaptarnos al cambio, no morir y tener descendencia.\u00a0 As\u00ed una parte de nuestros descendientes heredan las caracter\u00edsticas que les permitieron nacer. Con ello tambi\u00e9n algunos logran sobrevivir y reproducirse. Y as\u00ed continua la historia evolutiva de cada especie.<\/p>\n<p>Como podr\u00e1s pensar,\u00a0 a veces solo muy pocos logran sobrevivir y reproducirse. Si los cambios en el ambiente fueron muy dr\u00e1sticos y los sobrevivientes muy pocos: existe la posibilidad de extinguirse.<\/p>\n<p>Las complejidades tanto de la Teor\u00eda de la Evoluci\u00f3n, como de la acci\u00f3n de la Selecci\u00f3n Natural son muy amplias. Esto es solo uno detalle de una historia compleja y emocionante, muy simplificada, de lo que les ocurre a las especies. Te invitamos a que, si te interesa el tema, busques o nos pidas m\u00e1s informaci\u00f3n.<\/p>\n<p>La humanidad ha entendido tan bien a la selecci\u00f3n natural que la ha imitado en parte. Una muestra son las razas de perros, los cultivos m\u00e1s productivos y sabrosos que sus contrapartes silvestres y los animales de granja. Tambi\u00e9n las construcciones, la ciencia y la tecnolog\u00eda. Las cuales nos permiten sobrevivir a las presiones de la naturaleza. Adaptarnos m\u00e1s all\u00e1 de nuestros genes. Claro, hasta cierto l\u00edmite.<\/p>\n<p>Los cient\u00edficos contin\u00faan aprendiendo sobre c\u00f3mo funciona la evoluci\u00f3n. Y ha aplicado sus funcionalidades a otros campos. Por ejemplo, en las Ciencias de la Computaci\u00f3n, especialmente en el campo de la inteligencia artificial.<\/p>\n<p>En estas ciencias se han creado algoritmos evolutivos. Los cuales simulan la evoluci\u00f3n biol\u00f3gica para optimizar procesos.<\/p>\n<p>Un algoritmo es un procedimiento escalonado, que sirve para resolver problemas l\u00f3gicos y matem\u00e1ticos. Una serie de pasos ordenados. Como los de\u00a0 una receta o un instructivo para hacer algo. Siguiendo los pasos de que nos indican, debemos llegar siempre al mismo resultado.\u00a0 Ya sea, por ejemplo, ganar una partida de ajedrez, construir un modelo a escala del halc\u00f3n Milenario o preparar una costilla en salsa de chile seco.<\/p>\n<p>Un algoritmo evolutivo no da siempre el mismo resultado. Responde a los cambios del ambiente inform\u00e1tico. Genera una soluci\u00f3n sujeta a una funci\u00f3n de adecuaci\u00f3n o de adaptaci\u00f3n. Tal como pasa en la naturaleza, no todas las soluciones son exitosas. Pero los que sobreviven luego se recombinan (de alguna manera) para hacer la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de soluci\u00f3n. Esto se hace hasta que se alcanza un cierto nivel de aptitud o se ha utilizado un n\u00famero determinado de generaciones.<\/p>\n<p>Comparemos esto, por ejemplo, con que tienes la receta de tu abuela o abuelo para preparar la costilla en salsa de chile seco perfecta. Pero surge un problema: no tienes chile seco (o cualquier otro ingrediente)\u2026 Entonces pruebas con distintos tipos de chile: algunas recetas son aceptables, y otras definitivamente no las repetir\u00edas. Y puede pasar que alg\u00fan chile o ingrediente de, como resultado, \u00a0un plato a\u00fan m\u00e1s delicioso que el original.<\/p>\n<p>As\u00ed sucede con los algoritmos evolutivos. La diferencia con nuestra costilla en salsa, es que ellos tienen la capacidad de cambiar previamente programada\u2026 la verdad, no s\u00e9 c\u00f3mo.\u00a0 La humanidad es incre\u00edble \u00bfNo lo crees?<\/p>\n<p>\u00bfQuieres como nosotros, saber m\u00e1s de algoritmos evolutivos? \u00bfC\u00f3mo se adaptan y en qu\u00e9 se aplican? Entonces, te invitamos a la charla \u201cLa supervivencia del m\u00e1s apto: Computaci\u00f3n Evolutiva y sus aplicaciones\u201d con el Dr. Efr\u00e9n Mezura Montes. \u00c9l se dedica a la investigaci\u00f3n en el Instituto de Investigaciones en Inteligencia Artificial de la Universidad Veracruzana.<\/p>\n<p>En esta charla nos presentar\u00e1 a la Computaci\u00f3n Evolutiva: Una de las \u00e1reas m\u00e1s activas y relevantes de la Inteligencia Artificial. Nos contar\u00e1 sobre este tipo de programas de computadora y su semejanza con la Teor\u00eda de la Evoluci\u00f3n.<\/p>\n<p>Te esperamos el pr\u00f3ximo martes 20 de abril\u00a0 a las 5 de la tarde por https:\/\/sabadosenlaciencia.webex.com\/meet\/tardesdeciencia<\/p>\n<p>Las charlas son totalmente gratuitas y tambi\u00e9n se transmiten por Facebook Live en @SabadosenlaCienciaXal<\/p>\n<p>Informaci\u00f3n con Ciencia para Oliva Noticias Multimedios<\/p>\n<p>Gladis Ya\u00f1ez y Rodrigo L\u00f3pez de S\u00e1bados en la Ciencia<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\ud83d\udca1 #Informaci\u00f3nConCiencia La supervivencia del m\u00e1s apto: Computaci\u00f3n Evolutiva y sus aplicaciones \u27a1\ufe0f https:\/\/cutt.ly\/ucHRDTO S\u00e1bados En La Ciencia #OlivaNoticias #Multimedios Publicado por Oliva Noticias en\u00a0Mi\u00e9rcoles, 7 de abril de 2021 &nbsp; Aprender de la prueba y error \u00bfS\u00f3lo los seres vivos inteligentes podemos hacerlo? 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