Nombre del proyecto: Ingeniería de Software e Inteligencia Artificial
Fecha de inicio del proyecto 1 / Agosto / 2018_
Fecha programada de terminación 12 / Diciembre / 2024__
La “facilidad” con la que el software puede tener errores es una de las causas por las que los proyectos fracasan, aunque no la única. Para 2005, el 70% de los proyectos de software fallaban, considerando que la mayoría de los proyectos de las TIC dependen del software, los defectos afectan a una gran variedad de estos. Otra de las causas por la que el software puede llegar a fallar es por la administración errónea de los proyectos, el mal cálculo de costos y tiempo incorrecto, estas equivocaciones no sólo causan perdidas monetarias y de productos finales con errores, sino que también llegan a afectar psicológicamente y por consecuente el rendimiento de las personas que trabajan en él, sin contar que tomará más tiempo terminar el proyecto. Estos factores que impactan en el tiempo y confiabilidad del proyecto, pueden deberse al factor humano que pudieran ser solventados desarrollando muchas tareas de manera automática y tomando decisiones autónomas, haciendo más eficiente la labor de un Ingeniero de Software y evitando el sesgo del humano. Estas situaciones se pueden reducir con la ayuda de ciertas herramientas y técnicas que se pasan por alto debido a la falta de conocimiento de su existencia.
Es por esto por lo que, debido al éxito que ha tenido la aplicación de la Inteligencia Artificial a problemas y procesos de otras ingenierías, la Ingeniería de Software, al ser una ingeniería, consecuentemente debería tener herramientas y técnicas que auxilien a las actividades de la Ingeniería de Software durante la producción del software, y al notar la gran cantidad de proyectos fallidos, todas estas técnicas y herramientas tienen algo que aportar a la disciplina.
El objetivo de este proyecto es desarrollar colaboración entre la Ingeniería de Software y la Inteligencia Artificial, para contribuir al desarrollo de ambas disciplinas, mediante la aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial que aporten soluciones a problemas de procesos y del producto de software, así como la aplicación de estrategias, métodos y procesos que soporten a la investigación, desarrollo, y experimentación en el ámbito de la inteligencia Artificial.
Este proyecto se encuentra alineado con las actividades que se han venido realizando en la Facultad de Estadística e Informática de la Universidad Veracruzana, particularmente en el Cuerpo Académico (CA) “Ingeniería de Tecnología de Software”, reconocido por PRODEP en nivel de “En consolidación”. También se ha colaborado junto con el Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial de la Universidad Veracruzana.
| Responsable del proyecto: | Dr. Angel Juan Sánchez García |
| Participantes: | Dr. Jorge Octavio Ocharán Hernández |
| Dra. María Karen Cortés Verdín | |
| MCC. Juan Carlos Pérez Arriaga | |
| Dr. Héctor Xavier Limón Riaño | |
| Esmeralda Yamileth Hernández González | |
| Alfonso Robles Aguilar | |
| Josafat Murillo Hernández | |
| Jethran Enrique Gómez San Gabriel | |
| José Manuel Pérez Verdejo | |
| Juan Carlos Benjamín Somohano Murrieta | |
| María Saarayim González Hernández | |
| Irvin Iván Gumesindo Trujillo | |
| Puxka Acosta Domínguez | |
| Juan Carlos Suárez Hernández | |
| Bruno Antonio López Luján | |
| Maria José Hernández Molinos | |
| David Bárcenas Durán | |
| Delmer Alejandro López Hernández | |
| María José Hernández Molinos | |
| Ricardo Moguel Sánchez | |
| César Sergio Martínez Palacios |
Nombre del proyecto: Construcción de Software a la medida que contribuye al diagnóstico temprano del carcinoma ductal de la mama
Fecha de inicio del proyecto 12 / Diciembre / 2018_
Fecha programada de terminación 12 / Diciembre / 2022__
Se reconoce que anualmente se presentan alrededor de 500 mil muertes por cáncer de mama contribuyendo así con 1/3 de las defunciones por cáncer. En nuestro país representa una epidemia nacional, con el primer lugar de incidencia de las neoplasias malignas en mujeres, y es una de las tres primeras causas de muerte en la población femenina. Ante esto, estudios han demostrado que cierto tipo de factores psicológicos pueden influir en el desarrollo de los riesgos para desarrollar esta enfermedad. Por otro lado, existen evidencias de que los pacientes con cáncer desarrollan anticuerpos dirigidos contra una variedad de antígenos asociados con tumores. Esto ha llevado a considerar la posibilidad de que los auto anticuerpos pudieran ser usados como herramientas para el diagnóstico temprano y el manejo de pacientes con cáncer. Por lo anterior, este proyecto propone el construir y desarrollar software de calidad a la medida, siguiendo un proceso de desarrollo de software, que permita de manera automática, realizar experimentos y análisis sobre los estudios antes mencionados, generando datos, información y modelos que contribuyan al mejor entendimiento de los factores de riesgo de importancia en población mexicana para el desarrollo de esta enfermedad y por tanto su diagnóstico temprano. Esto último es de gran importancia, ya que la mortalidad se asocia al diagnóstico tardío, lo cual tiene altos costos, económicos y humanos.
Este proyecto se encuentra alineado con las actividades que se han venido realizando en la Facultad de Estadística e Informática de la Universidad Veracruzana, particularmente en el Cuerpo Académico (CA) “Ingeniería de Tecnología de Software”, reconocido por PRODEP en nivel de “En formación”, junto con CA del Instituto de Investigaciones Biológicas y el Centro de Investigación en Inteligencia Artificial, ambos de la Universidad Veracruzana. Dicho proyecto fue sometido y aprobado por el Consejo Técnico de la Facultad de Estadística e Informática el 28 de Enero de 2019. Actualmente se cuenta como productos de este proyecto dos tesis terminadas de estudiantes de la Licenciatura en Informática (Alfredo García Camacho y Eduardo Ramírez Flores) y una tesis por terminarse de la Licenciatura en Ingeniería de Software (Gerardo Mares Solano). Por último, se espera tener dos artículos de revista indexados, una vez que se termine la tercera tesis. El borrado del primer artículo ya ha sido iniciado.
| Responsable del proyecto: | Dr. Angel Juan Sánchez García |
| Participantes en proyecto: | Dra. Tania Romo González de la Parra |
| Dra. Jorge Octavio Ocharán Hernández | |
| Dra. María Karen Cortés Verdín | |
| Mtro. Juan Carlos Pérez Arriaga | |
| Mtra. Lizbeth Alejandra Hernández González | |
| Dra. Rosalba León Díaz | |
| Dra. Antonia Barranca Enríquez | |
| Dr. Héctor Gabriel Acosta Mesa | |
| Gerardo Mares Solano |
Nombre del proyecto_ Hacia un Modelo de Campus Accesible: Facultad de Estadística e Informática__
Fecha de inicio del proyecto __________
Fecha programada de terminación ___________
Actualmente la democratización de la educación representa un reto para cualquier Institución de Educación Superior, al mismo tiempo que el término “Institución Incluyente” cobra mayor sentido como
parte de esta democratización. Desde la perspectiva de inclusión, se pretende que cualquier institución garantice el derecho a la educación respetando las diversas necesidades, capacidades y características de cada uno de los estudiantes, al mismo tiempo que se orientan políticas y prácticas educativas a mejorar el proceso de enseñanza-aprendizaje y a suprimir cualquier forma de discriminación que surja al interior de las mismas.
La Universidad Veracruzana como institución de educación superior pública, tiene el compromiso de brindar acceso a la educación superior de calidad a todos los sectores de la sociedad, principalmente a la sociedad Veracruzana, de tal modo que la universidad sea motor de desarrollo económico y crecimiento sustentable en beneficio de la población del estado de Veracruz y de la nación.
Desde hace algunos años al interior de la Universidad Veracruzana se operan programas transversales fundamentados en la responsabilidad social y universitaria, y que promueven entre otras cosas, la equidad de género, la inclusión y el respeto a los derechos humanos. Como parte de esta visión institucional, en la Facultad de Estadística e Informática se han desarrollado estrategias tecnológicas orientadas a atender necesidades de inclusión que contribuyan al ingreso, permanencia y egreso de personas con discapacidad.
Este proyecto se encuentra alineado con las actividades que se han venido realizando en la Facultad de Estadística e Informática de la Universidad Veracruzana, particularmente en el Cuerpo Académico (CA) “Ingeniería de Tecnología de Software”, y que aplica a estudiantes de licenciatura como de posgrado.
| Responsable del proyecto: | MCC. Juan Carlos Pérez Arriaga |
| MCC. Gerardo Contreras Vega | |
| Participantes en proyecto: | Dra. Alma de los Ángeles Cruz Juárez |
| Lizbeth Contreras Rivas | |
| Francisco Sánchez Vásquez | |
| Kavir Leonardo Cerón Gómez | |
| Cristhian Jahir Marín Pérez | |
| Fakhri Sherafatmand León | |
| Roci Romero González | |
| María Delia Sánchez Carmona | |
| Ana Paola Cházaro Watty | |
| Gerardo Martínez Zárate | |
| Mauricio Cruz Portilla |
Nombre del proyecto__Bioinformática en la Universidad Veracruzana: Proyecto FEI-IIB _
Fecha de inicio del proyecto ____Octubre/2015__
Fecha programada de terminación ___________
Nuestro país cuenta con una amplia biodiversidad distribuida por todo el territorio nacional encontrándose entre los 17 países que, por la riqueza de especies y su endemismo se reconocen como megadiversos. Particularmente el Estado de Veracruz presenta diferentes ecosistemas en los que se localizan diferentes especies entre los que se encuentran 208 especies diferentes de mamíferos (192 continentales y 16 marinas) por mencionar solo un ejemplo. Dicha biodiversidad ha permitido la subsistencia y evolución a diferentes pueblos que han habitado el territorio nacional y siguen siendo una de las bases de nuestra economía al traducirse en pesca, caza, prácticas agrícolas, así como productos de investigaciones aplicadas.
Debido a la gran cantidad de información biológica que se almacena y analiza surgieron áreas de estudio interdisciplinarias como la bioinformática, la cual combina las ciencias de la computación, la ingeniería de software, la estadística, así como algunas otras ramas de la ingeniería. El objetivo del proyecto es coadyuvar al estudio y comprensión de datos biológicos mediante el modelado, diseño y desarrollo de herramientas de software con un enfoque sistemático.
Este proyecto se encuentra alineado con las actividades que se han venido realizando en la Facultad de Estadística e Informática de la Universidad Veracruzana, particularmente en el Cuerpo Académico (CA) “Ingeniería de Tecnología de Software”, reconocido por PRODEP en nivel de “En formación”, junto con CA del Instituto de Investigaciones Biológicas.
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Responsable del proyecto:
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M.C.C. Juan Carlos Pérez Arriaga Dr. Jorge Octavio Ocharán Hernández |
| Participantes en proyecto: | Dra. María Karen Cortés Verdín |
| Dr. Ángel Juan Sánchez García | |
| Dr. Christian Alejandro Delfín Alfonso – IIB | |
| Dr. Eduardo Morteo Ortiz – IIB | |
| Mauricio Torres Osorio | |
| Missael Hernández Rosado | |
| Mauricio Juárez Capistrán | |
| Ángel Eduardo Domínguez Delgado | |
| Miguel Alejandro Cámara Árciga | |
| Bethsabe Ortega Hernández | |
| Ángel Eduardo Domínguez Delgado | |
| Miguel Leonardo Jiménez Jiménez | |
| Adrián Bustamante Zárate |
Nombre del proyecto_ Desarrollo de Software con una Arquitectura de Microservicios __
Fecha de inicio del proyecto ____Jul/2018______
Fecha programada de terminación __Jul/2020_________
En años recientes, debido a la complejidad en el despliegue de aplicaciones empresariales a gran escala y al hacer frente a las demandas de escalabilidad y mantenimiento, surge un enfoque conocido actualmente como Microservicios. Un Microservicio se define como un proceso independiente y cohesivo que interactúa vía mensajes. La Arquitectura de Microservicios se inspira en la Arquitectura Orientada a Servicios o SOA, es un estilo arquitectónico orientada a servicios que propone un enfoque para desarrollar sistemas a través de una colección de pequeños servicios con bajo acoplamiento, ejecutando sus propios procesos y utilizando comunicación ligera. En este tipo de arquitectura refleja un sistema distribuido en el que todos sus módulos son microservicios.
Los Microservicios dividen la aplicación en componentes que brindan servicios alrededor de los objetivos del negocio y éstos pueden ser desplegados de forma independiente e implementados en diferentes tecnologías. Con esto, es posible escalar, actualizar y reemplazar los Microservicios de forma independiente, permitiendo un despliegue y entrega continua. Los principales beneficios de este estilo arquitectónico incluye: facilitar el soporte a la heterogeneidad de hardware y software, brindar mayor agilidad a los equipos de desarrollo, mejorar la productividad del desarrollador, facilitar el despliegue y mejorar la resiliencia, escalabilidad, disponibilidad y facilidad de mantenimiento de un sistema así como contribuir a la separación de intereses .
Los retos para el desarrollo de Microservicios no han sido resueltos del todo por los enfoques actuales. Esto se debe, en primer lugar, a que la comunidad académica tiene relativamente poco tiempo enfocándose en este tipo de problemas y los procesos relacionados con el desarrollo de Microservicios: procesos de DevOps y desarrollo continuo, prueba e integración y en segundo lugar a la novedad del enfoque de Arquitectura de Microservicios y a su rápida adopción en la industria. Lo anterior brinda oportunidades para el desarrollo de investigaciones que se ajusten con las necesidades de la industria actual además de que se contribuirá con la adopción de este tipo de enfoques de desarrollo de software en nuestro país.
El objetivo general de este proyecto de investigación es el de contribuir a la resolución de los problemas para el diseño, construcción y despliegue de arquitecturas y plataformas de Microservicios mediante el desarrollo de artefactos de documentación que consideren a las decisiones de diseño como entidades de primera clase.
Este proyecto se encuentra alineado con las actividades que se han venido realizando en la Facultad de Estadística e Informática de la Universidad Veracruzana, particularmente en el Cuerpo Académico (CA) “Ingeniería de Tecnología de Software”.
| Responsable del proyecto: | Dr. Jorge Octavio Ocharán Hernández |
| Participantes en proyecto: | Dra. María Karen Cortés Verdín |
| MCC. Juan Carlos Pérez Arriaga | |
| Dr. Ángel Juan Sánchez García | |
| Dr. Héctor Xavier Limón Riaño | |
| MCC. María de los Ángeles Arenas Valdés | |
| Zaret Sahar Jahzeel Roque | |
| José Alonso Lora González | |
| Yeriel Armando Zamora Ortíz | |
| José Alí Valdivia Ruiz | |
| Maribel Tello Rodríguez | |
| Alan González Heredia | |
| José Miguel Quiroz Benítez | |
| Arturo Villa López | |
| Víctor Manuel Niño Martínez | |
| Josué Alejandro Díaz Rojas | |
| César Christopher Hernández Aparicio |
