Universidad Veracruzana

Licenciados en Sistemas Computacionales Administrativos, Ingeniero en Sistemas
Computacionales, Sistemas Computacionales o Informática; preferentemente con estudios de
posgrado en el área de la computación o tecnologías de la información. Con experiencia profesional
y experiencia docente en el nivel superior.

El estudiante tendrá la capacidad de evaluar la complejidad computacional de un problema, conocer
estrategias algorítmicas que puedan conducir a su resolución y recomendar, desarrollar e
implementar aquellas que garanticen el mejor rendimiento de acuerdo con los requisitos
establecidos.

El estudiante además de retomar los conocimientos adquiridos en la experiencia educativa de
algorítmica y programación II, aprende y aplica los conceptos analíticos.

Esta experiencia educativa se encuentra en el área de formación disciplinar bajo la premisa de que
los algoritmos son la base fundamental para la resolución de problemas. Es indispensable para el
estudiante reconocer su importancia, funcionamiento y eficiencia. Esto se realiza mediante la
implementación de los algoritmos en un lenguaje de programación. El desempeño de la unidad de
competencia se evidencia mediante la evaluación permanente cumpliendo con los criterios de
entrega oportuna, presentación adecuada, redacción clara, y coherencia y pertinencia argumentativa.

El análisis de algoritmos es un área que ha producido una gran cantidad de propuestas, las cuales
responden a su vez a las diversas concepciones de conocimiento que han intervenido en su
producción teórica y práctica. Se requiere adoptar una visión crítica y analítica que guíe a los
alumnos en la resolución de problemas de manera oportuna y eficiente. Tal postura contribuye en el
desarrollo de aplicaciones computacionales.

Métodos básicos y avanzados de ordenamiento, arboles de decisiones, algoritmicos de busquedas, tablas hash, analisis de eficacia

Conocimiento detallado de algoritmos de ordenamiento, evolución sobre árbol de decisiones, analisis de caso peor, medio y mejor, implemetación de árboles binarios de búsquedas y AVL, construcción de funciones hash.

Tolerancia,
respeto,
compromiso,
honestidad,
colaboración

- Búsqueda de fuentes de información - Consulta en fuentes de información - Lectura, síntesis e interpretación - Estudio de casos - Investigaciones - Aprendizaje basado en problemas

- Organización de grupos colaborativos - Estudio de casos - Dirección de prácticas - Discusión dirigida - Exposición con apoyo tecnológico variado - Lectura comentada

Libros
Notas de clase Diapositivas Tutoriales
Direcciones web

Aula o sala audiovisual Centro de cómputo Cañón

Joyanes Aguilar, L. (2005). C algoritmos, programación y estructuras de datos. McGraw-Hill España. https://elibro.net/es/lc/bibliotecauv/titulos/50070
Rodríguez Artalejo, M. (2012). Estructuras de datos: un enfoque moderno. Editorial Complutense. https://elibro.net/es/lc/bibliotecauv/titulos/62039
Tymoschuk, J. Fritelli, V. y Guzman, A. (2020). Algoritmos y estructuras de datos (2a. ed.). Jorge Sarmiento Editor - Universitas. https://elibro.net/es/lc/bibliotecauv/titulos/175249

Joyanes, L. (2007). Estructura de datos en C++. McGraw-Hill España. https://elibro.net/es/lc/bibliotecauv/titulos/50123
Guardati Buemo, S. (2007). Estructura de datos orientada a objetos: algoritmos con C++. Pearson Educación. https://elibro.net/es/lc/bibliotecauv/titulos/74120