Universidad Veracruzana

Licenciado. Sistemas Computacionales Administrativos, Informática, Estadística, Matemáticas, Instrumentación Electrónica , Ingeniero, con estudios de posgrado en relación con la experiencia educativa.

El estudiante obtiene los conocimientos básicos y aprende las técnicas necesarias para el
análisis y desarrollo de algoritmos; así como también, se favorece el razonamiento lógico, la
capacidad de abstracción y la capacidad lógico matemática del estudiante, que le permitirá
formular soluciones basadas en herramientas computacionales.

Conocimiento de las técnicas para la demostración y resolución de razonamientos problemas
y algoritmos (eje teórico), aplicando el conocimiento enfocado a desarrollar el razonamiento
lógico, la capacidad de abstracción y la capacidad lógico matemática para la creación de
diversos algoritmos (eje heurístico) removiendo en los estudiantes actitudes a través de
diversas estrategias de trabajo individual y colectivo que facilitan la autonomía en el
aprendizaje, el trabajo en equipo en un ambiente de tolerancia y respeto para el desarrollo de
demostraciones de razonamientos, de forma responsable, así como también favoreciendo la
colaboración con profesores y compañeros, en el análisis y solución de problemas planteados
(eje axiológico)

Esta experiencia se localiza en el área disciplinar (2 hrs, teóricas, 2 horas prácticas, 6 créditos), bajo
la suposición de que en los sistemas computacionales, el uso y aplicación de la lógica en diferentes
contextos, es indispensable para el estudiante tener las bases del área de programación y desarrollo
de software, de tal manera que la integre la teoría de conjuntos, relaciones, funciones, grafos y el
algebra matricial en aplicaciones propias de la carrera. Esto se realiza mediante análisis, resolución
de problemas, deducción de información y aplicación de conocimientos. El desempeño de la unidad
de competencia se evidencia mediante un ejercicio integrador final que cumpla con los criterios de
entrega oportuna, presentación y fundamentación adecuada.

Las matemáticas discretas proporcionan los conocimientos formales para la solución de
problemas algorítmicos y computacionales, incrementan la capacidad de razonamiento en los
seres humanos y son una herramienta excelente para analizar fenómenos del mundo real que
cambian en forma abrupta. De forma específica para los alumnos de sistemas
computacionales les favorece en el análisis y resolución de problemas a través de algoritmos,
los cuales son la base de la programación para el desarrollo de sistemas de información.

Conjuntos
¿ Teoría de conjuntos
¿ Introducción a los subconjuntos
¿ Relaciones entre conjuntos
¿ Operaciones
Unión e intersección Tamaño de la unión Diferencia
Producto
Lógica
¿ Introducción a la lógica
¿ Argumentos y silogismos
¿ Verdad y validez
¿ Lógica simbólica
¿ Formas de argumento
¿ Tablas de verdad
¿ Formas senténciales
¿ Método de deducción
¿ Prueba formal de validez
Teoría de grafos
¿ Definición de grafos
¿ Tipos de grafos
¿ Construcción de grafos
¿ Caminos y ciclos
¿ Arboles
¿ Arboles de búsqueda
¿ Arboles de decisión
¿ Aplicaciones
Matrices
¿ Vectores
¿ Tipos de matrices
¿ Operaciones con matrices
¿ Determinantes
¿ Transpuesta
¿ Inversa
¿ Solución de ecuaciones con matrices.

Selección y aplicación de soluciones
¿ Evaluación de soluciones
¿ Desarrollo de la habilidad de abstracción
¿ Planteamiento y análisis de soluciones
¿ Aplicación de conceptos de manera multidisciplinar.

¿ Responsabilidad
¿ Compromiso
¿ Honestidad
¿ Iniciativa
¿ Creatividad
¿ Trabajo en equipo
¿ Disciplina
¿ Respeto
¿ Interés
¿ Colaboración
¿ Constancia
¿ Imaginación

Consulta en fuentes de información en libros y en bases de datos virtuales.
Lecturas
Ejercicios de aplicación Estudio de Casos
Aprendizaje basado en problemas Elaboración de tareas y trabajos en equipo Discusiones grupales
Preguntas intercaladas

Tareas para estudio independiente Formación de equipos de trabajo Lectura comentada
Ejercicios

Libros
Notas de clase Diapositivas Tutoriales
Direcciones web del tema

Aula o sala audiovisual Centro de cómputo Cañón
Direcciones web del tema

Pérez Aguila, R. (2013). Una introducción a las matemáticas discretas y teoría de grafos. El Cid Editor. https://elibro.net/es/lc/bibliotecauv/titulos/36562
García Muñoz, M. Á. (2017). Matemática discreta para la computación: nociones teóricas y problemas resueltos. Universidad de Jaén. https://elibro.net/es/lc/bibliotecauv/titulos/59076
Razvan, G. I. (2017). Matemáticas y ajedrez. Editorial CSIC Consejo Superior de Investigaciones Científicas. https://elibro.net/es/lc/bibliotecauv/titulos/41882

Lipschutz, Seymour Matemáticas para Computación Mc Graw Hill, Última Edición.
Edward R. Sheinerman Matemáticas Discretas Math Learning
Richard Johnsonbaugh Matemáticas Discretas Prentice Hall
K.H. Rosen. Discrete Mathematics and its applications. Mc Graw Hill, Última Edición.