Jean C. Díaz-Preciado, A. Guerra-Hernández, N. Cruz-Ramírez. Modelo de Red Bayesiana de la informalidad laboral en Veracruz orientado a una Simulación Social basada en Agentes. Congreso Mexicano de Inteligencia Artificial COMIA 2016, Puebla, México, 2016.
Resumen:
En México, la informalidad en el empleo es un fenómeno de interés ya que cerca de un 60% de los trabajadores se desempeña en este sector. El presente trabajo se propone un análisis de la informalidad en el empleo con la creación de un modelo bayesiano a partir de la base de datos generada de la Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo (ENOE), obtenida mediante el Instituto Nacional de Estadística y Geografía(INEGI), con el propósito de aplicarlo en una Simulación Social basada en Agentes y Artefactos (Jason + CArtAgO), en la cual los agentes obtengan algunas de sus propiedades de la base de datos y otras por inferencias a la red bayesiana generando datos artificiales. Se hace una comparación estadística de los datos generados en el sistema con los datos reales, lo cual se utilizará en un futuro para la validación de la simulación social bajo un paradigma lógico-estadístico.