Tutoring

  • Dr. Alejandro Guerra Hernández

Given that the Department of Artificial Intelligence is a postgraduate research center, it seems to be that all my tutoring activities are concentrated in our new PhD and the Master Degree! For each graduated student, you will find here the report of the thesis, links to co-advisors web pages, as well as other relevant links  (researchGate, GoogleScholar, personal pages, open source projects, etc. of the students). For publications, go to the corresponding entry in the main menu.

PhD. Theses

  1. Alejandro Platas López (2023). Aprendizaje Supervisado en el Modelado y Simulación Basados en Agentes. Doctorado en Inteligencia Artificial, Universidad Veracruzana, México. Co-advisor: Dr. Nicandro Cruz-Ramírez. Approved by unanimity, magna cum laude. December 13th, 2023.
    • Report: 2023-platas-dia
    • Links: DBLP | ResearchGate | Google Scholar
    • Software: BAMERS @ Github, an ABMS designed to explore the effect of individual extortion activities in macroeconomic signals like GDP, inflation, unemployment rate, and Gini index. BAM @ Github, an ABMS modeling an economy with stable macro signals, that works as a benchmark for studying the effects of the agent activities, e.g. extortion, at the service of the elaboration of public policies.
  2. Héctor Xavier Limón Riaño (2017). JaCa-DDM: a framework for Distributed Data Mining based on the Agents & Artifacts paradigm. Doctorado en Inteligencia Artificial, Universidad Veracruzana, México. Co-advisor: Dr. Nicandro Cruz-Ramírez. Approved by unanimity, magna cum laude. August 30th, 2017.
  3. Gustavo Ortíz Hernández (2017). Modularización en Agentes BDI orientada a Competencias. Doctorado en Inteligencia Artificial, Universidad Veracruzana, México. Co-advisor: Dr. Guillermo de Jesús Hoyos Rivera. Approved by unanimity, January 30th, 2017.

Master Theses

  • David Martínez Galicia (2020). On Windowing as a sub-sampling method for Distributed Data Mining. Maestría en Inteligencia Artificial, Universidad Veracruzana, México. Co-advisors: Dr. Nicandro Cruz Ramírez, Dr. Héctor Xavier Limón Riaño. Approved by unanimity, magna cum laude.
  • Alejandro Platas López (2019). Macroeconomic Effect of Extortion: An Agent-based Approach. Maestría en Inteligencia Artificial, Universidad Veracruzana, México. Co-advisor: Dr. Nicandro Cruz Ramírez. Approved by unanimity, magna cum laude.
  • Jean Christian Díaz Preciado (2016). Simulación Social basada en Redes Bayesianas: Aproximación a im enfoque lógico-estadístico. Maestría en Inteligencia Artificial, Universidad Veracruzana, México. Co-advisor: Dr. Nicandro Cruz Ramírez. Approved by unanimity, magna cum laude.
  • Jorge Melgoza Gutiérrez (2015). Protocolo Colaborativo en un Sistema Multi-Agentes BDI para Minería de Datos con Particionamiento Vertical. Maestría en Inteligencia Artificial, Universidad Veracruzana, México. Co-advisor: Dr. Nicandro Cruz Ramírez. Approved by unanimity, magna cum laude.
  • Esteban Antonio Castro Estrada (2014). Un enfoque de Agentes y Artefactos para el Control de Componentes en un Robot Cognitivo. Maestría en Inteligencia Artificial, Universidad Veracruzana, México. Co-advisor: Dr. Héctor Gabriel Acosta Mesa.
  • Héctor Xavier Limón Riaño (2013). Una aproximación de Aprendizaje Colaborativo en Sistemas Multi-Agente con Aplicación a Minería de Datos Distribuida. Maestría en Inteligencia Artificial, Universidad Veracruzana, México. Co-advisor: Dr. Nicandro Cruz Ramírez. Approved by unanimity, magna cum laude.
  • Carlos Pérez Alonso (2013). Un Sistema Multi-Agente para la Simuación de Mercados Financieros. Maestría en Inteligencia Artificial, Universidad Veracruzana, México. Co-advisor: Dr. Alejandro Raúl Hernández Montoya. Approved by unanimity.
  • Carlos Alberto González Alarcón (2010). Jason Induction of Logical Decision Trees (JILDT) : Una librería de aprendizaje y su aplicación al Compromiso. Maestría en Inteligencia Artificial, Universidad Veracruzana, México. Approved by unanimity, magna cum laude.
  • José Martín Castro Manzano (2008). Revisión de Intenciones desde el Aprendizaje BDI. Maestría en Inteligencia Artificial, Universidad Veracruzana, México. Approved by unanimity, magna cum laude.
  • Sonia Mestizo Gutiérrez (2008). Desarrollo de un Centro de Ayuda Inteligente mediante el uso de Tecnologías de Internet. Maestría en Inteligencia Artificial, Universidad Veracruzana, México. Co-advisor:  Dr. Ramón Parra Loera. Approved by unanimity.
  • Rosibelda Mondragón Becerra (2007). Sistema Multi-Agente BDI como soporte en el proceso de Descubrimiento de Conocimientos en Bases de Datos.  Maestría en Inteligencia Artificial, Universidad Veracruzana, México. Co-advisor: Dr. Nicandro Cruz Ramírez. Approved by unanimity. Approved by unanimity, magna cum laude.
  • Gustavo Ortíz Hernández (2007). Aprendizaje incremental en agentes BDI. Maestría en Inteligencia Artificial, Universidad Veracruzana, México. Approved by unanimity, magna cum laude.
  • Wulfrano Arturo Luna Ramírez (2007). JILDT: un algoritmo de aprendizaje incremental en primer orden. Maestría en Inteligencia Artificial, Universidad Veracruzana, México.  Approved by unanimity, magna cum laude.
  • Selene Ivette Jiménez Castillo (2005).Aprendizaje en Agentes con mecanismos de selección de acción basados en redes de comportamiento. Maestría en Inteligencia Artificial, Universidad Veracruzana, México. Co-advisor: Dr. Manuel Martínez Morales. Approved by unanimity, magna cum laude.
  • Ana Silvia Agüera Hernández (1999).Razonamiento basado en memoria y comportamiento adaptativo en agentes. Maestría en Inteliencia Artificial, Universidad Veracruzana, México. Advisor: Dr. Manuel Martínez Morales. Approved by unanimity.
Publicado en Páginas