{"id":380,"date":"2016-12-16T11:22:57","date_gmt":"2016-12-16T17:22:57","guid":{"rendered":"http:\/\/www.uv.mx\/personal\/aguerra\/?p=380"},"modified":"2016-12-16T11:22:57","modified_gmt":"2016-12-16T17:22:57","slug":"nueva-tesis-de-maestria-jean-christian-diaz-preciado","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.uv.mx\/personal\/aguerra\/2016\/12\/16\/nueva-tesis-de-maestria-jean-christian-diaz-preciado\/","title":{"rendered":"Nueva tesis de maestr\u00eda: Jean Christian D\u00edaz Preciado"},"content":{"rendered":"<p>Muchas felicidades a Jean Christian, que obtuvo el grado de Maestro en Inteligencia Artificial por unanimidad y con <strong>menci\u00f3n honor\u00edfica,<\/strong> por su tesis &#8220;Simulaci\u00f3n Social badada en Redes Bayesianas&#8221;:\u00a0<a href=\"http:\/\/www.uv.mx\/personal\/aguerra\/tutorias\/2016-jean-diaz-mia\/\" rel=\"attachment wp-att-377\">2016-jean-diaz-mia<\/a>, como una aproximaci\u00f3n a un enfoque l\u00f3gico estad\u00edstico. Su jurado estuvo compuesto por la doctora Mar\u00eda del Carmen Mezura Godoy y los doctores Guillermo de Jes\u00fas Hoyos Rivera y Nicandro Cruz Ram\u00edrez. La presentaci\u00f3n usada en su tesis es la siguiente:\u00a0<a href=\"http:\/\/www.uv.mx\/personal\/aguerra\/tutorias\/2016-jean-diaz-slides\/\" rel=\"attachment wp-att-378\">2016-jean-diaz-slides<\/a>.<\/p>\n<p>La simulaci\u00f3n social tiene como objetivo observar, analizar y comprender fen\u00f3menos sociales, a trav\u00e9s de la creaci\u00f3n de modelos que\u00a0los representen. La validaci\u00f3n de los resultados\u00a0de una simulaci\u00f3n es fundamental, ya que con base en esta se determina la similitud que existe\u00a0entre la sociedad artificial y el mundo real.<\/p>\n<p>El objetivo de este trabajo es generar datos artificiales, mediante un sistema multiagente implementado en la plataforma Jason-CArtAgO,\u00a0que nos permitan predecir las caracter\u00edsticas de las entidades a observar en periodos de tiempo determinados. Se propone una simulaci\u00f3n en la\u00a0que los agentes obtengan sus propiedades iniciales\u00a0de una base de datos generada a partir de encuestas realizadas en hogares, de la que se genera un modelo de red bayesiana, el cual se pone a disposici\u00f3n de los agentes. Con esto los agentes pueden contender con la incertidumbre, percibir su ambiente o ambas cosas\u00a0a trav\u00e9s de inferencias a la red bayesiana, enviando como evidencia sus propiedades individuales.<\/p>\n<p>Se considera el\u00a0caso de estudio la informalidad laboral den el Estado de Veracruz, para probar la simulaci\u00f3n propuesta, utilizando la base de datos generada por la Encuesta Nacional de Ocupaci\u00f3n y Empleo. \u00a0La simulaci\u00f3n consiste en emplear y desemplear agentes durante 19 periodos que representan 4 a\u00f1os y medio (2010-2014), en donde cada vez que\u00a0un agente\u00a0adquiere un nuevo empleo obtiene las caracter\u00edsticas de este (salario, jornada, formalidad o informalidad, etc.) por medio inferencias al modelo de red bayesiana enviando como evidencia sus propiedades individuales (sexo, edad, escolaridad y si se encuentra estudiando).<\/p>\n<p>Se hace un an\u00e1lisis de la informalidad laboral en el Estado de Veracruz, a trav\u00e9s del modelo de red bayesiana, desde una perspectiva cualitativa y cuantitativa. Se observan las oportunidades\u00a0laborales de las personas seg\u00fan su\u00a0sexo. Se analiza las oportunidades laborales de las personas que cumplen 15 a\u00f1os (edad m\u00ednima legal para laborar) en los periodos simulados\u00a0y adquieren un empleo.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Muchas felicidades a Jean Christian, que obtuvo el grado de Maestro en Inteligencia Artificial por unanimidad y con menci\u00f3n honor\u00edfica, por su tesis &#8220;Simulaci\u00f3n Social badada en Redes Bayesianas&#8221;:\u00a02016-jean-diaz-mia, como una aproximaci\u00f3n a un enfoque l\u00f3gico estad\u00edstico. 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