Muchas felicidades a H\u00e9ctor Xavier Lim\u00f3n Ria\u00f1o, quien obtuvo el Doctorado en Inteligencia Artificial con menci\u00f3n honor\u00edfica, por su tesis titulada “JaCa-DDM: a framework for Distributed Data Mining based on the Agents & Artifacts paradigm”, bajo mi direcci\u00f3n y la co-direcci\u00f3n del Dr. Nicandro Cruz Ram\u00edrez.<\/p>\n
La tesis propone un marco conceptual para el dise\u00f1o, implementaci\u00f3n y despliegue de sistemas de miner\u00eda de datos distribuidos, basado en agentes y artefactos. Los agentes deciden el flujo de trabajo a seguir, mientras que los artefactos encapsulan herramientas de miner\u00eda de datos que estos pueden usar. JaCa-DDM (X. Lim\u00f3n, A. Guerra-Hern\u00e1ndez, N. Cruz-Ram\u00edrez, and F. Grimaldo. An agents & artifacts approach to distributed data mining. In F. Castro, A. Gelbukh, and M. G. Mendoza, editors, MICAI 2013: Eleventh Mexican International Conference on Artificial Intelligence, volume 8266 of Lecture Notes in Artificial Intelligence, pages 338\u2013349, Berlin Heidelberg, 2013. Springer Verlag)\u00a0es la implementaci\u00f3n en Jason y CArtAgO, de este marco conceptual. En este sistema, los artefactos encapsula objetos de Weka para que puedan ser usados por los agentes BDI implementados en Jason.<\/p>\n
Se ha usado JaCa-DDM para implementar diversas estrategias bien conocidas en la miner\u00eda de datos distribuida, como las basadas en centralizar datos y las basadas en meta-aprendizaje, p. ej., bosques de \u00e1rboles aleatorios, demostrando as\u00ed su pertinencia. Se ha usado tambi\u00e9n para explorar nuevas estrategias en torno a la inducci\u00f3n de \u00e1rboles de decisi\u00f3n y la t\u00e9cnica conocida como Windowing<\/em>, demostrando as\u00ed su flexibilidad.<\/p>\n En este contexto, el Windowing<\/em> se explota aprendiendo en un sitio una hip\u00f3tesis inicial, para luego refinarla con los contra ejemplos que se puedan encontrar en los dem\u00e1s sitios. Diferentes estrategias son posibles dependiendo de qu\u00e9 se comunica en el sistema, p. ej., la hip\u00f3tesis \u00f3 los contra ejemplos y en qu\u00e9 orden. La tesis presenta un an\u00e1lisis exhaustivo de todas estas posibilidades.<\/p>\n La tesis identifica un cuello de botella en el Windowing<\/em>, al momento de buscar los contra ejemplos de una hip\u00f3tesis. Esta limitante es superada usando GPUs para optimizar esta tarea (X. Lim\u00f3n, A. Guerra-Hern\u00e1ndez, N. Cruz-Ram\u00edrez, H. G. Acosta-Mesa, and F. Grimaldo. A windowing based GPU optimized strategy for the induction of decision trees. In \u00a0volume 277 of Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, pages 100-109, Amsterdam, NL, 2015. IOS Press). Tambi\u00e9n se mejora el Windowing<\/em> intentando \u00a0mantener el tama\u00f1o de la ventana lo m\u00e1s peque\u00f1o posible.<\/p>\n La estrategia que incorpora estas mejoras, fue probada en un problema de segmentaci\u00f3n de im\u00e1genes para la detecci\u00f3n de c\u00e1ncer c\u00e9rvico-uterino v\u00eda colposcopia (X. Lim\u00f3n, A. Guerra-Hern\u00e1ndez, N. Cruz-Ram\u00edrez, H. G. Acosta-Mesa, and F. Grimaldo. A windowing strategy for distributed data mining optimized through gpus. Pattern Recognition Letters, 93:23-30, 2017).<\/p>\n La tesis tambi\u00e9n explora mejora a CArtAgO, la implementaci\u00f3n usada del modelo de Artefactos, para hacer m\u00e1s transparente la implementaci\u00f3n de las estrategias de aprendizaje distribuido (X. Lim\u00f3n, A. Guerra-Hern\u00e1ndez, and A. Ricci. Distributed transparency in endogeneous environments: The JaCaMo case. In EMAS@AAMAS 2017 Workshop Notes. Engineering Multi Agent Systems, Fifth International Workshop, Sao Paulo, Brasil, May 8th and 9th, 2017., pages 142\u2013157, 2017).<\/p>\n Por lo anterior, podemos afirmar que la tesis presenta avances significativos para las \u00e1reas de miner\u00eda de datos y sistemas multi-agente.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Muchas felicidades a H\u00e9ctor Xavier Lim\u00f3n Ria\u00f1o, quien obtuvo el Doctorado en Inteligencia Artificial con menci\u00f3n honor\u00edfica, por su tesis titulada “JaCa-DDM: a framework for Distributed Data Mining based on the Agents & Artifacts paradigm”, bajo mi direcci\u00f3n y la co-direcci\u00f3n del Dr. Nicandro Cruz Ram\u00edrez. La tesis propone un marco conceptual para el dise\u00f1o,…<\/p>\n","protected":false},"author":1701,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[4],"tags":[],"class_list":["post-500","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-miblog"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.uv.mx\/personal\/aguerra\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/500","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.uv.mx\/personal\/aguerra\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.uv.mx\/personal\/aguerra\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.uv.mx\/personal\/aguerra\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1701"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.uv.mx\/personal\/aguerra\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=500"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.uv.mx\/personal\/aguerra\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/500\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.uv.mx\/personal\/aguerra\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=500"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.uv.mx\/personal\/aguerra\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=500"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.uv.mx\/personal\/aguerra\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=500"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}