¡Compartimos emocionantes noticias del #LabPsiCom 🇲🇽 en colaboración con Marc Lanovaz de la Universidad de Montreal! 🇨🇦
Descubre cómo la inteligencia artificial está revolucionando la investigación en el comportamiento animal 🐀🤖.
Te invitamos a explorar nuestro último preprint titulado «Machine Learning para Detectar Programas de Estímulo Utilizando Datos Espaciotemporales del Comportamiento: Una Prueba de Concepto» 📚. En este trabajo, abordamos el desafío de predecir, a partir de datos espaciotemporales, las variables que controlan el comportamiento en ratas.
Algunos aspectos destacados de nuestra investigación:
✅ Utilizamos datos espaciotemporales para entrenar modelos de inteligencia artificial.
✅ Logramos identificar la presencia o ausencia de programas espaciotemporales de estímulo (entrega de agua) en 8 de 12 ratas con una precisión del 80%.
✅ Este estudio abre nuevas posibilidades para la aplicación del aprendizaje automático en el análisis de datos espaciotemporales en la investigación del comportamiento animal, especialmente para inferir las contingencias que controlan la conducta en entornos naturales, donde las contingencias pueden ser poco transparentes.
Este trabajo representa un primer paso alentador, y creemos que se pueden realizar investigaciones adicionales replicando y ampliando nuestro estudio en entornos menos artificiales y con un mayor número de ratas.
Si te interesa la convergencia entre el aprendizaje automático y la ciencia del comportamiento animal, ¡no te pierdas nuestro preprint! Puedes acceder al artículo completo aquí: https://psyarxiv.com/yvp3z
Ayúdanos a difundir este interesante preprint compartiendo esta publicación y únete a la conversación sobre el futuro de la investigación en el comportamiento animal con inteligencia artificial 🤯🐁🤖. #InvestigaciónCientífica #InteligenciaArtificial #ComportamientoAnimal #CienciaDelComportamiento #MachineLearning #DatosEspaciotemporales #DinámicadelaConducta #MovimientoAnimal