{"id":544,"date":"2024-02-01T12:53:33","date_gmt":"2024-02-01T18:53:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.uv.mx\/personal\/aleleon\/?p=544"},"modified":"2024-02-01T12:53:33","modified_gmt":"2024-02-01T18:53:33","slug":"comportamiento-animal-dinamica-espacial-e-inteligencia-artificial-un-nuevo-horizonte-en-la-ciencia-del-comportamiento","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.uv.mx\/personal\/aleleon\/2024\/02\/01\/comportamiento-animal-dinamica-espacial-e-inteligencia-artificial-un-nuevo-horizonte-en-la-ciencia-del-comportamiento\/","title":{"rendered":"Comportamiento Animal, Din\u00e1mica Espacial e Inteligencia Artificial: Un Nuevo Horizonte en la Ciencia del Comportamiento"},"content":{"rendered":"<p>\u00a1Compartimos emocionantes noticias del #LabPsiCom \ud83c\uddf2\ud83c\uddfd en colaboraci\u00f3n con Marc Lanovaz\u200b de la Universidad de Montreal! \ud83c\udde8\ud83c\udde6<\/p>\n<p>Descubre c\u00f3mo la inteligencia artificial est\u00e1 revolucionando la investigaci\u00f3n en el comportamiento animal \ud83d\udc00\ud83e\udd16.<\/p>\n<p>Te invitamos a explorar nuestro \u00faltimo preprint titulado \u00abMachine Learning para Detectar Programas de Est\u00edmulo Utilizando Datos Espaciotemporales del Comportamiento: Una Prueba de Concepto\u00bb \ud83d\udcda. En este trabajo, abordamos el desaf\u00edo de predecir, a partir de datos espaciotemporales, las variables que controlan el comportamiento en ratas.<\/p>\n<p>Algunos aspectos destacados de nuestra investigaci\u00f3n:<br \/>\n\u2705 Utilizamos datos espaciotemporales para entrenar modelos de inteligencia artificial.<br \/>\n\u2705 Logramos identificar la presencia o ausencia de programas espaciotemporales de est\u00edmulo (entrega de agua) en 8 de 12 ratas con una precisi\u00f3n del 80%.<br \/>\n\u2705 Este estudio abre nuevas posibilidades para la aplicaci\u00f3n del aprendizaje autom\u00e1tico en el an\u00e1lisis de datos espaciotemporales en la investigaci\u00f3n del comportamiento animal, especialmente para inferir las contingencias que controlan la conducta en entornos naturales, donde las contingencias pueden ser poco transparentes.<\/p>\n<p>Este trabajo representa un primer paso alentador, y creemos que se pueden realizar investigaciones adicionales replicando y ampliando nuestro estudio en entornos menos artificiales y con un mayor n\u00famero de ratas.<\/p>\n<p>Si te interesa la convergencia entre el aprendizaje autom\u00e1tico y la ciencia del comportamiento animal, \u00a1no te pierdas nuestro preprint! Puedes acceder al art\u00edculo completo aqu\u00ed: https:\/\/psyarxiv.com\/yvp3z<\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" width=\"50%\" height=\"600\" src=\"https:\/\/psyarxiv.com\/yvp3z\"><\/iframe><\/p>\n<p>Ay\u00fadanos a difundir este interesante preprint compartiendo esta publicaci\u00f3n y \u00fanete a la conversaci\u00f3n sobre el futuro de la investigaci\u00f3n en el comportamiento animal con inteligencia artificial \ud83e\udd2f\ud83d\udc01\ud83e\udd16. #Investigaci\u00f3nCient\u00edfica #InteligenciaArtificial #ComportamientoAnimal #CienciaDelComportamiento #MachineLearning #DatosEspaciotemporales #Din\u00e1micadelaConducta #MovimientoAnimal<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00a1Compartimos emocionantes noticias del #LabPsiCom \ud83c\uddf2\ud83c\uddfd en colaboraci\u00f3n con Marc Lanovaz\u200b de la Universidad de Montreal! \ud83c\udde8\ud83c\udde6 Descubre c\u00f3mo la inteligencia artificial est\u00e1 revolucionando la investigaci\u00f3n en el comportamiento animal \ud83d\udc00\ud83e\udd16. 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