• Gerardelli Santiago Cruz, docente de la Facultad de Estadística e Informática, dijo que la precisión en la interpretación de datos oculares es fundamental para su desarrollo 

• El académico también cursa el Doctorado en Ciencias de la Computación de la Universidad Veracruzana  

Gerardelli Santiago Cruz

Carlos Hugo Hermida Rosales 

Fotógrafo: César Pisil Ramos (1) Cortesía Doctorado en Ciencias de la Computación (2) 

14/03/2025, Xalapa, Ver.- “Las Interfaces de Usuario Adaptativas (IUA) han surgido como una solución para mejorar la interacción entre los usuarios y los sistemas de software, pues ajustan dinámicamente su comportamiento, contenido y presentación”, mencionó Gerardelli Santiago Cruz, académico de la Facultad de Estadística e Informática (FEI) de la Universidad Veracruzana (UV).  

El catedrático impartió la ponencia “Adaptación de UI a partir de interacción ocular”, en el 4º Seminario de Difusión de Investigación en las Ciencias de la Computación, en el que participaron alumnos del doctorado homónimo.  

Gerardelli Santiago explicó que las IUA son aquellas que se ajustan automáticamente a las características, capacidades e intereses del usuario, lo cual brinda la oportunidad de personalizar la experiencia digital y mejorar la accesibilidad.  

“Su implementación efectiva presenta múltiples desafíos, particularmente en la recolección, interpretación y uso de datos, lo que compromete su eficiencia”, puntualizó.  

El docente señaló que la precisión en el desciframiento de datos oculares es fundamental para el desarrollo de IUA, porque permite realizar ajustes personalizados en función de la atención y el estado del usuario.  

El docente dictó la ponencia “Adaptación de UI a partir de interacción ocular”

No obstante, los estudios actuales enfrentan retos en la recopilación y procesamiento de esta información, debido a la presencia de variabilidad en las mediciones y la falta de metodologías estandarizadas para su análisis.  

Entre los factores externos que afectan la recolección de datos están la iluminación, el movimiento y la calibración de dispositivos.  

El académico explicó que el desarrollo de una solución computacional que analice e interprete datos oculares permitirá mayor fiabilidad y representatividad de la información obtenida, y optimizar su uso. 

“Esto reducirá la necesidad de procesamiento manual, garantizará precisión y facilitará la implementación de adaptaciones efectivas en las IUA”, puntualizó. 

Gerardelli Santiago manifestó que al contar con datos oculares más confiables será posible potenciar los modelos de personalización y respuesta de la interfaz, minimizar errores y maximizar la experiencia del usuario. 

Igualmente, se disminuirán los costos y tiempos asociados a la validación de los cambios en la IUA, y se logrará que su desarrollo sea eficiente y escalable.