• Se trata de Jordy Aldair Hernández Gil, así como de Darío Colorado Garrido, Francisco Alejandro Alaffita Hernández y Adriana Escobedo Trujillo, de la Facultad de Ingeniería de la UV  

Jordy Aldair Hernández Gil, estudiante de la Licenciatura en Ingeniería Mecánica

Cecilia Escribano Reyes 

20/12/2021, Coatzacoalcos, Ver.- Un alumno y tres académicos de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Veracruzana (UV) de la región Coatzacoalcos-Minatitlán publicaron el artículo “Heat exchanger design considering variable overall heat transfer coefficient: An artificial neural network approach”, en Heat Transfer Journal, revista de gran impacto y pertinencia avalada por el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología y por la casa editorial Wiley Online. 

El artículo, disponible en: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/htj.22409, fue escrito por el estudiante Jordy Aldair Hernández Gil, así como de los académicos Darío Colorado Garrido, Francisco Alejandro Alaffita Hernández y Adriana Escobedo Trujillo. 

Al respecto, Jordy Aldair Hernández expresó sentirse feliz y relató que le tomó alrededor de dos años llegar al resultado final; “sin duda es una gran experiencia no sólo desde la perspectiva de investigar un tema de mi interés y conocer nuevas herramientas, sino además conocer la metodología de una investigación y el proceso de escribir un paper”. 

Agregó que se siente orgulloso de ser parte de la UV, “durante cuatro años la institución me ha brindado enseñanza de calidad, me ha respaldado de distintas formas y a través de maestros y autoridades de la Facultad de Ingeniería”. 

A sus compañeros les dijo que se interesen en aprender a hacer investigación: “Les recomendaría que se acerquen a los profesores e investigadores de la Universidad, ellos les brindarán el apoyo necesario para publicar algún artículo, asistir a un congreso o concurso de ingeniería”. 

Por su parte, Darío Colorado dijo que este logro enorgullece a la Universidad, es un resultado sobresaliente para un estudiante de licenciatura “porque logró aplicar los conocimientos adquiridos a lo largo de su formación, resolvió un problema relacionado a transferencia de calor e ingeniería aplicada, usando métodos numéricos y un modelo empírico; se comprometió con el proceso de aprendizaje y representa a la UV a nivel internacional”. 

Jordy Aldair explicó que el trabajo publicado presenta un enfoque de red neuronal artificial aplicado a intercambiadores de calor. “De forma general, se desarrollaron cuatro modelos de Red Neuronal Artificial (RNA) para calcular el área de transferencia de calor, considerando un coeficiente de transferencia de calor global variable”, pues asumir que éste es constante podría incrementar la incertidumbre en el valor predicho, incluso hasta sobrepasar un 30 por ciento. 

Por lo anterior, disminuir la incertidumbre en el diseño de este tipo de intercambiadores conlleva a cálculos de área de transferencia de calor más precisos y a un ahorro en los costos durante su fabricación. 

Enfatizó que el modelado de una RNA no es muy difícil, pues prácticamente se trata de un análisis de regresión; “es decir, se tiene un conjunto de datos experimentales de un sistema para el cual se desea obtener una ecuación que calcule una de las variables dependientes en función del resto de las variables independientes”. 

Hernández Gil sostuvo que para el artículo publicado, los datos experimentales de un intercambiador de calor de doble tubo se ajustaron a una función tangente hiperbólica sigmoidal, y los coeficientes de las ecuaciones fueron obtenidos mediante el algoritmo de Levenberg-Marquardt. 

“Estas aproximaciones, en combinación con métodos numéricos, permiten calcular el área de transferencia de calor con errores inferiores al 2.8 por ciento, mostrando así competitividad de la RNA para la predicción de dicha área, considerando un coeficiente de transferencia de calor global variable frente a otros métodos que consideran, y no, a éste como variable.”