\u00a0<\/span><\/p>\nIntegrante del grupo de investigaci\u00f3n Computer Vision, Neural Networks, and Evolutionary Computation and Applications (Covnnec-App) del mismo instituto, el estudiante universitario fue uno de los participantes en el 7\u00ba Seminario de Socializaci\u00f3n y Aprendizaje Computacional realizado de manera virtual el viernes 7 de enero, en el que habl\u00f3 de las caracter\u00edsticas y propiedades de las RNP.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\nComo ejemplo de estos modelos mencion\u00f3 los Hodgkin y Huxley, Izhikevich y Leaky integrate and fire (LIF), y precis\u00f3 que el \u00faltimo de ellos es el m\u00e1s utilizado por ser el m\u00e1s simple y f\u00e1cil de implementar en un programa.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\nRefiri\u00f3 que las RNP fueron introducidas en 1997 por Wolfgang Maass, catedr\u00e1tico de inform\u00e1tica empresarial de la Universidad de Saarland; su estructura, dijo, es parecida a las redes neuronales tradicionales, \u201csin embargo la gran motivaci\u00f3n detr\u00e1s de \u00e9stas es que se les considera como un modelo neuronal m\u00e1s realista\u201d.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\nDestac\u00f3 que su utilizaci\u00f3n da paso a una caracter\u00edstica importante en cuanto a este tipo de modelos, al relacionarse con el manejo de la informaci\u00f3n.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\nAl referirse a las redes neuronales artificiales (RNA), explic\u00f3 que est\u00e1n compuestas por diferentes capas (entrada, salida e intermedias), dentro de las cuales se localizan algunas unidades computacionales conocidas como neuronas, que ejercen una funci\u00f3n de activaci\u00f3n <\/span>feedforward<\/span><\/i> secuencial para determinar el valor que va a entregar la neurona en su salida, para propagarse hacia otros lados de la red.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n\u201cSu caracter\u00edstica principal es que la informaci\u00f3n viaja en toda la red, mediante disparos que las neuronas van haciendo de manera as\u00edncrona, lo cual marca la diferencia con las redes tradicionales; los disparos viajan de manera independiente uno de otro, los hace interesantes y adaptados a aplicaciones relacionadas con el tiempo.\u201d<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\nEn su investigaci\u00f3n, L\u00f3pez Herrera encontr\u00f3 que las RNP son energ\u00e9ticamente m\u00e1s eficientes (consumen menos energ\u00eda que las tradicionales), principalmente cuando se acoplan a dispositivos de \u00faltima generaci\u00f3n; no obstante, reconoci\u00f3 que se han encontrado algunas dificultades al trabajar con este tipo de redes, debido a su dif\u00edcil entrenamiento por sus simulaciones complejas.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\nPor su aplicaci\u00f3n en el \u00e1rea m\u00e9dica, su investigaci\u00f3n para tesis la titul\u00f3 \u201cPredicci\u00f3n de ataques epil\u00e9pticos a partir de se\u00f1ales electroencefalogr\u00e1ficas (EEG) utilizando red pulsante neuroevolucionada\u201d.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Carlos Alberto L\u00f3pez Herrera, del Instituto de Investigaciones en Inteligencia Artificial, habl\u00f3 de los avances de su investigaci\u00f3n al respecto\u00a0<\/p>\n","protected":false},"author":1869,"featured_media":108246,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[61,51],"tags":[],"class_list":["post-108242","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-banner","category-tecnologia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.uv.mx\/prensa\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/108242","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.uv.mx\/prensa\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.uv.mx\/prensa\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.uv.mx\/prensa\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1869"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.uv.mx\/prensa\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=108242"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.uv.mx\/prensa\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/108242\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":108270,"href":"https:\/\/www.uv.mx\/prensa\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/108242\/revisions\/108270"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.uv.mx\/prensa\/wp-json\/wp\/v2\/media\/108246"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.uv.mx\/prensa\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=108242"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.uv.mx\/prensa\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=108242"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.uv.mx\/prensa\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=108242"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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