{"id":37354,"date":"2017-11-26T07:00:12","date_gmt":"2017-11-26T13:00:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.uv.mx\/prensa\/?p=37354"},"modified":"2017-11-24T15:29:42","modified_gmt":"2017-11-24T21:29:42","slug":"sociedad-mexicana-de-inteligencia-artificial-ubico-en-tercer-lugar-a-egresada-uv","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.uv.mx\/prensa\/general\/sociedad-mexicana-de-inteligencia-artificial-ubico-en-tercer-lugar-a-egresada-uv\/","title":{"rendered":"Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial ubic\u00f3 en tercer lugar a egresada UV"},"content":{"rendered":"<ul>\n<li><em>\u201cClasificaci\u00f3n de patrones de bandeo obtenidos mediante Western Blot para el diagn\u00f3stico de c\u00e1ncer de mama\u201d, investigaci\u00f3n de Diana Mar\u00eda S\u00e1nchez Silva<\/em><\/li>\n<li><em>La joven, quien en 2016 concluy\u00f3 la Maestr\u00eda en Inteligencia Artificial en el CIIA, expres\u00f3 que la investigaci\u00f3n es la mejor manera de acercarse y beneficiar a la sociedad <\/em><\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div id=\"attachment_37358\" style=\"width: 693px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/www.uv.mx\/prensa\/files\/2017\/11\/Tesis-maestria-CIIA-24117-ok-ok.jpg\"><img aria-describedby=\"caption-attachment-37358\" decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"size-large wp-image-37358\" src=\"https:\/\/www.uv.mx\/prensa\/files\/2017\/11\/Tesis-maestria-CIIA-24117-ok-ok-683x1024.jpg\" alt=\"\" width=\"683\" height=\"1024\" srcset=\"https:\/\/www.uv.mx\/prensa\/files\/2017\/11\/Tesis-maestria-CIIA-24117-ok-ok-683x1024.jpg 683w, https:\/\/www.uv.mx\/prensa\/files\/2017\/11\/Tesis-maestria-CIIA-24117-ok-ok-200x300.jpg 200w, https:\/\/www.uv.mx\/prensa\/files\/2017\/11\/Tesis-maestria-CIIA-24117-ok-ok.jpg 722w\" sizes=\"(max-width: 683px) 100vw, 683px\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-37358\" class=\"wp-caption-text\">Diana Mar\u00eda S\u00e1nchez Silva, recibi\u00f3 un reconocimiento por la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial<\/p><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong><em>Claudia Peralta V\u00e1zquez<\/em><\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong><em>26\/11\/2017, Xalapa, Ver.- <\/em><\/strong>La Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial (SMIA) otorg\u00f3 el tercer lugar a nivel nacional a la tesis de maestr\u00eda de Diana Mar\u00eda S\u00e1nchez Silva, egresada del posgrado del Centro de Investigaci\u00f3n en Inteligencia Artificial (CIIA) de la Universidad Veracruzana (UV), por su contribuci\u00f3n al mejoramiento de los m\u00e9todos de diagn\u00f3stico de c\u00e1ncer de mama.<\/p>\n<p>\u201cClasificaci\u00f3n de patrones de bandeo obtenidos mediante Western Blot para el diagn\u00f3stico de c\u00e1ncer de mama\u201d, es el tema del estudio de investigaci\u00f3n que mereci\u00f3 esta distinci\u00f3n en el marco de la 16\u00aa Conferencia Internacional Mexicana sobre Inteligencia Artificial (MICAI 2017), efectuada del 23 al 28 de octubre en la Universidad Aut\u00f3noma de Baja California (UABC), campus Ensenada.<\/p>\n<p>Esto, luego de haber respondido satisfactoriamente a la convocatoria del certamen de la SMIA, por iniciativa de uno de los tutores de la tesis, quien la motiv\u00f3 a someter a concurso el proyecto.<\/p>\n<p>La joven, quien en 2016 concluy\u00f3 la Maestr\u00eda en Inteligencia Artificial en el CIIA, expres\u00f3 que la investigaci\u00f3n es la mejor manera de acercarse y beneficiar a la sociedad, por lo que se mostr\u00f3 orgullosa de haber obtenido ese t\u00edtulo y en un futuro espera ver aplicada su innovaci\u00f3n a favor de mujeres que enfrentan tal enfermedad.<\/p>\n<p>\u201cEn un principio, cuando buscaba mi tema de tesis quer\u00eda algo que no se quedara s\u00f3lo en la investigaci\u00f3n, por eso me llam\u00f3 la atenci\u00f3n que desde mi campo de estudio pudiera aportar algo al \u00e1rea de la salud.\u201d<\/p>\n<p>Destac\u00f3 que el c\u00e1ncer de mama es uno de los mayores problemas de salud en mujeres a nivel mundial, y una de las principales causas de muerte en edad adulta. Tan s\u00f3lo en M\u00e9xico representa la primera causa de mortalidad en f\u00e9minas mayores de 35 a\u00f1os.<\/p>\n<p>Sin embargo, para mejorar el pron\u00f3stico y supervivencia del padecimiento es necesario optimizar y mejorar los m\u00e9todos de diagn\u00f3stico mediante una detecci\u00f3n temprana, dijo.<\/p>\n<p>Es as\u00ed que bajo la direcci\u00f3n de H\u00e9ctor Gabriel Acosta Mesa y Tania Romo Gonz\u00e1lez de la Parra, investigadores del CIIA y del Instituto de Investigaciones Biol\u00f3gicas (IIB) de la UV, respectivamente, Diana Mar\u00eda S\u00e1nchez inici\u00f3 el proyecto basado en un estudio previo desarrollado en el IIB.<\/p>\n<p>En \u00e9l se emplean im\u00e1genes unidimensionales para la detecci\u00f3n de auto-anticuerpos contra ant\u00edgenos de c\u00e9lulas tumorales que distingu\u00edan entre mujeres con c\u00e1ncer de aqu\u00e9llas sin patolog\u00eda mamaria y sanas, bajo una t\u00e9cnica denominada Western Blot.<\/p>\n<p>No obstante, el an\u00e1lisis de dichas im\u00e1genes es una tarea dif\u00edcil, incluso para los expertos, pues genera gran subjetividad y complejidad \u00a0en el proceso de interpretaci\u00f3n, as\u00ed como un tiempo prolongado.<\/p>\n<p>De esta forma, realiz\u00f3 una estancia de seis meses en el IIB y propuso una metodolog\u00eda semiautom\u00e1tica \u00fatil en la identificaci\u00f3n de patrones de c\u00e1ncer de mama, a trav\u00e9s de la cual se logra disminuir significativamente la subjetividad, el tiempo y la complejidad del proceso, gracias al uso de t\u00e9cnicas de inteligencia artificial, aprendizaje autom\u00e1tico y visi\u00f3n por computadora.<\/p>\n<p>Para eso fue muy \u00fatil la materia de Visi\u00f3n por Computadora que en ese entonces cursaba dentro de la maestr\u00eda donde aprendi\u00f3 a hacer an\u00e1lisis de las im\u00e1genes y encontrar patrones. Aparte, hubo gran aporte de la maestr\u00eda y de los cursos impartidos para lograr la integraci\u00f3n de conocimientos en este tema de investigaci\u00f3n.<\/p>\n<p>\u201cCon esta metodolog\u00eda se obtuvieron porcentajes de clasificaci\u00f3n de las mujeres con c\u00e1ncer, de las que presentan una patolog\u00eda benigna del seno y de quienes est\u00e1n sanas.\u201d<\/p>\n<p>Por ello, a futuro se planea que esto sea un aporte para el diagn\u00f3stico de la enfermedad con el apoyo de otras herramientas.<\/p>\n<p>Diana Mar\u00eda S\u00e1nchez, curs\u00f3 la Licenciatura en Inform\u00e1tica en la UV, coment\u00f3 que la metodolog\u00eda puede utilizarse en diversas aplicaciones, en cualquier experimento con el que se obtengan im\u00e1genes a partir de la t\u00e9cnica de Western Blot, pues no es exclusiva de este padecimiento.<\/p>\n<p>Es decir, puede emplearse en el \u00e1rea de biolog\u00eda celular o\u00a0 molecular para generar una base de datos y realizar un an\u00e1lisis o una clasificaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Respecto a sus proyectos a futuro, asever\u00f3 que la idea es concluir la aplicaci\u00f3n y crear un <em>software<\/em> completo para el diagn\u00f3stico oportuno de c\u00e1ncer de mama.<\/p>\n<p>Resalt\u00f3 que desde su egreso de la licenciatura llam\u00f3 su atenci\u00f3n el estudio de la inteligencia artificial, por lo que ahora no se arrepiente de haber incursionado en este terreno, principalmente en el \u00e1rea de la salud.<\/p>\n<p>\u201cLa investigaci\u00f3n va m\u00e1s all\u00e1, los aportes no s\u00f3lo son enriquecedores para la sociedad sino para uno mismo, es grato cuando las personas se benefician de los proyectos y estudios que uno genera.\u201d<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p><strong><em>Claudia Peralta.-<\/em><\/strong>La Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial (SMIA) otorg\u00f3 el tercer lugar a nivel nacional a la tesis de maestr\u00eda de Diana Mar\u00eda S\u00e1nchez Silva, egresada del posgrado del Centro de Investigaci\u00f3n en Inteligencia Artificial (CIIA) de la Universidad Veracruzana (UV), por su contribuci\u00f3n al mejoramiento de los m\u00e9todos de diagn\u00f3stico de c\u00e1ncer de mama.<\/p>\n","protected":false},"author":1810,"featured_media":37399,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[1],"tags":[2],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.uv.mx\/prensa\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/37354"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.uv.mx\/prensa\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.uv.mx\/prensa\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.uv.mx\/prensa\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1810"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.uv.mx\/prensa\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=37354"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.uv.mx\/prensa\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/37354\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.uv.mx\/prensa\/wp-json\/wp\/v2\/media\/37399"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.uv.mx\/prensa\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=37354"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.uv.mx\/prensa\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=37354"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.uv.mx\/prensa\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=37354"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}