{"id":11890,"date":"2015-12-07T07:59:45","date_gmt":"2015-12-07T13:59:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.uv.mx\/universo\/?p=11890"},"modified":"2015-12-14T18:18:38","modified_gmt":"2015-12-15T00:18:38","slug":"inteligencia-artificial-realizo-seminario-de-investigacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.uv.mx\/universo\/general\/inteligencia-artificial-realizo-seminario-de-investigacion\/","title":{"rendered":"Inteligencia Artificial realiz\u00f3 seminario de investigaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"<div class=\"pps-series-post-details pps-series-post-details-variant-classic pps-series-post-details-25529\" data-series-id=\"375\"><div class=\"pps-series-meta-content\"><div class=\"pps-series-meta-text\">Esta entrada es parte 15 de 48 en la serie <a href=\"https:\/\/www.uv.mx\/universo\/numero\/622\/\">622<\/a><\/div><\/div><\/div>\n\t\t<style type=\"text\/css\">\n\t\t\t#gallery-1 {\n\t\t\t\tmargin: auto;\n\t\t\t}\n\t\t\t#gallery-1 .gallery-item {\n\t\t\t\tfloat: left;\n\t\t\t\tmargin-top: 10px;\n\t\t\t\ttext-align: center;\n\t\t\t\twidth: 25%;\n\t\t\t}\n\t\t\t#gallery-1 img {\n\t\t\t\tborder: 2px solid #cfcfcf;\n\t\t\t}\n\t\t\t#gallery-1 .gallery-caption {\n\t\t\t\tmargin-left: 0;\n\t\t\t}\n\t\t\t\/* see gallery_shortcode() in wp-includes\/media.php *\/\n\t\t<\/style>\n\t\t<div id='gallery-1' class='gallery galleryid-11890 gallery-columns-4 gallery-size-thumbnail'><dl class='gallery-item'>\n\t\t\t<dt class='gallery-icon landscape'>\n\t\t\t\t<a href='https:\/\/www.uv.mx\/universo\/files\/2015\/12\/Universo-622-Rujiro-Temis-015.jpg'><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"150\" height=\"150\" src=\"https:\/\/www.uv.mx\/universo\/files\/2015\/12\/Universo-622-Rujiro-Temis-015-150x150.jpg\" class=\"attachment-thumbnail size-thumbnail\" alt=\"Leticia Flores Pulido\" aria-describedby=\"gallery-1-11846\" srcset=\"https:\/\/www.uv.mx\/universo\/files\/2015\/12\/Universo-622-Rujiro-Temis-015-150x150.jpg 150w, 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Investigaci\u00f3n en Inteligencia Artificial (CIIA) efectu\u00f3, los d\u00edas 26 y 27 de noviembre, el Primer Seminario de Aprendizaje Computacional con el prop\u00f3sito de reforzar y divulgar los trabajos realizados a trav\u00e9s del cuerpo acad\u00e9mico (CA) Investigaci\u00f3n y Aplicaciones de la Inteligencia Artificial, l\u00ednea prioritaria en materia de tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n y comunicaci\u00f3n (TIC).<\/p>\n<p>H\u00e9ctor Gabriel Acosta Mesa, profesor e investigador del CIIA y coordinador del CA, resalt\u00f3 que actualmente la existencia de una alta conectividad o redes sociales genera mucha informaci\u00f3n, la cual es dif\u00edcil procesar para recuperar \u00fanicamente la m\u00e1s relevante.<\/p>\n<p>En esta l\u00ednea de acci\u00f3n y aplicaci\u00f3n del conocimiento se hacen algoritmos (conjunto ordenado y finito de pasos\u00a0que permite solucionar un problema), y a partir de grandes bases de datos se extrae informaci\u00f3n prioritaria y de utilidad para los usuarios.<\/p>\n<p>Rub\u00e9n de la Mora Bas\u00e1\u00f1ez, coordinador del CIIA, dijo que este mecanismo de investigaci\u00f3n b\u00e1sica tiene diversas aplicaciones en el \u00e1rea m\u00e9dica y de redes sociales, as\u00ed como en todo procesamiento de informaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Derivado de lo anterior, el CIIA ha establecido v\u00ednculos con el sector salud, donde esta l\u00ednea de acci\u00f3n es proyectada en la detecci\u00f3n de c\u00e1ncer cervicouterino, c\u00e1ncer de mama y an\u00e1lisis de im\u00e1genes de resonancia magn\u00e9tica.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n se tienen algunas colaboraciones en la elaboraci\u00f3n de tubos de acero y b\u00fasquedas en la web. \u00abSon muchas las aplicaciones que se desarrollan de forma coordinada con otras universidades, tanto nacionales como extranjeras, y con aplicaciones que impacten en beneficio de la poblaci\u00f3n\u00bb.<\/p>\n<p>Posteriormente, Leticia Flores Pulido, acad\u00e9mica de la Universidad Aut\u00f3noma de Tlaxcala (UATX), dict\u00f3 la conferencia magistral \u00abModelado de elementos de recuperaci\u00f3n de informaci\u00f3n visual\u00bb.<\/p>\n<p>En presencia de estudiantes de los doctorados en Inteligencia Artificial del CIIA, y Ciencias en Sistemas Computacionales y Electr\u00f3nicos de la UATX, Flores Pulido abord\u00f3 la recuperaci\u00f3n de informaci\u00f3n visual, tema del trabajo doctoral que realiz\u00f3 en la Universidad de Las Am\u00e9ricas.<\/p>\n<p>Dijo que cuando se inicia una b\u00fasqueda a trav\u00e9s de Google, normalmente se hace mediante un texto. Anteriormente, las im\u00e1genes que se desplegaban no eran acordes a lo que se quer\u00eda. Este sistema ha mejorado su motor de b\u00fasqueda y la mayor\u00eda de las im\u00e1genes est\u00e1n apegadas a lo que se desea encontrar.<\/p>\n<p>\u00abTodos los algoritmos tienen su origen en el \u00e1rea de recuperaci\u00f3n de informaci\u00f3n visual.\u00bb<\/p>\n<p>La l\u00edder del CA Sistemas Inteligentes, de la UATX, coment\u00f3 que diversas instituciones de educaci\u00f3n superior de Estados Unidos e Inglaterra ya han desarrollado estudios sobre esto.<\/p>\n<p>Sin embargo, con base en el trabajo doctoral, se analizaron las metodolog\u00edas existentes y, a partir de ello, determinaron que no existe una especie de modelado matem\u00e1tico que establezca qu\u00e9 sistemas cumplen con un nivel correcto de recuperaci\u00f3n de informaci\u00f3n visual.<\/p>\n<p><strong>Aprendizaje aut\u00f3nomo<\/strong><br \/>\nAcosta Mesa abord\u00f3 el desarrollo de t\u00e9cnicas para lograr que las computadoras \u00abaprendan por s\u00ed mismas\u00bb a predecir o explicar procesos con base en su \u00abexperiencia\u00bb, lo cual, asegur\u00f3, es una de las l\u00edneas de investigaci\u00f3n que ha fortalecido el CIIA.<\/p>\n<p>Las aplicaciones m\u00e9dicas que puede tener son enormes, agreg\u00f3, desde la localizaci\u00f3n y predicci\u00f3n de riesgos de salud hasta la mejora en el diagn\u00f3stico de padecimientos, pero \u00e9stas no son las \u00fanicas, explic\u00f3.<\/p>\n<p>El investigador calific\u00f3 ese aprendizaje como \u00abuna especie de evoluci\u00f3n de la m\u00e1quina\u00bb que mediante el dise\u00f1o de ciertas t\u00e9cnicas de programaci\u00f3n (algoritmos) localiza patrones o regularidades ocultas en la organizaci\u00f3n de datos de cualquier tipo.<\/p>\n<p>En estos trabajos participan Efr\u00e9n Mezura Montes, Nicandro Cruz, Alejandro Guerra y H\u00e9ctor Gabriel Acosta Mesa, del citado CA; as\u00ed como estudiantes de maestr\u00eda y doctorado del CIIA, integrados al Programa Nacional de Posgrados de Calidad del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnolog\u00eda.<\/p>\n<p>Durante la presentaci\u00f3n de sus avances de tesis, los estudiantes destacaron la necesidad de romper con la dependencia de la m\u00e1quina: \u00abYa no se le dice exactamente qu\u00e9 hacer, sino que mejora por s\u00ed misma, aprende nuevas cosas\u00bb, y pusieron como ejemplo lo que sucede hoy con aplicaciones que ya se encuentran en telefon\u00eda y otras tecnolog\u00edas.<\/p>\n<p>En el seminario presentaron sus trabajos Oleg Kozlov, Nancy P\u00e9rez Castro y Aldo M\u00e1rquez, todos relacionados con alg\u00fan aspecto de esa \u00abevoluci\u00f3n de computadoras\u00bb.<\/p>\n<p>Kozlov mostr\u00f3 un estudio de c\u00f3mo influye en el aprendizaje de la m\u00e1quina el \u00abruido\u00bb que se presenta en los datos: \u00abAprender mal, aprender cosas no deseadas o aprender lentamente son, en t\u00e9rminos de IA, un resultado no deseado. Esta tesis ayuda a ver c\u00f3mo funcionan estos procesos\u00bb, coment\u00f3.<\/p>\n<p>P\u00e9rez Castro explic\u00f3 c\u00f3mo ha estudiado mecanismos de aprendizaje cuando el factor \u00abtiempo\u00bb es importante.<\/p>\n<p>\u00abSi los datos de un d\u00eda influyen en los posteriores, si los datos primeros repercuten en los de ma\u00f1ana o pasado, significa que no son est\u00e1ticos; ella estudia c\u00f3mo se da el aprendizaje en esos casos\u00bb, coment\u00f3 su tutor.<\/p>\n<p>M\u00e1rquez, por su parte, investiga c\u00f3mo dise\u00f1ar modelos computacionales para que la m\u00e1quina aprenda a seleccionar bloques temporales de bases de datos de acuerdo a su importancia.<\/p>\n<p>Actualmente hay 35 estudiantes en el Doctorado en Inteligencia Artificial, y 13 en la maestr\u00eda, ambos programas se encuentran en el CIIA, coordinado por la investigadora Erandi Barrientos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div class=\"pps-series-post-details pps-series-post-details-variant-classic pps-series-post-details-25529 pps-series-meta-excerpt\" data-series-id=\"375\"><div class=\"pps-series-meta-content\"><div class=\"pps-series-meta-text\">Esta entrada es parte 15 de 48 en la serie <a href=\"https:\/\/www.uv.mx\/universo\/numero\/622\/\">622<\/a><\/div><\/div><\/div><p>El Centro de Investigaci\u00f3n en Inteligencia Artificial (CIIA) efectu\u00f3, los d\u00edas 26 y 27 de noviembre, el Primer Seminario de Aprendizaje Computacional con el prop\u00f3sito de reforzar y divulgar los trabajos realizados a trav\u00e9s del cuerpo acad\u00e9mico (CA) Investigaci\u00f3n y Aplicaciones de la Inteligencia Artificial, l\u00ednea prioritaria en materia de tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n y comunicaci\u00f3n (TIC).<\/p>\n","protected":false},"author":1664,"featured_media":11846,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"series":[375],"class_list":["post-11890","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-general","series-375"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.uv.mx\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11890","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.uv.mx\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.uv.mx\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.uv.mx\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1664"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.uv.mx\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=11890"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.uv.mx\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11890\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.uv.mx\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/media\/11846"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.uv.mx\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=11890"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.uv.mx\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=11890"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.uv.mx\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=11890"},{"taxonomy":"series","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.uv.mx\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/series?post=11890"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}