{"id":19602,"date":"2017-01-23T08:59:49","date_gmt":"2017-01-23T14:59:49","guid":{"rendered":"https:\/\/www.uv.mx\/universo\/?p=19602"},"modified":"2017-01-23T10:14:12","modified_gmt":"2017-01-23T16:14:12","slug":"aprendizaje-profundo-tiene-gran-potencial-para-investigacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.uv.mx\/universo\/general\/aprendizaje-profundo-tiene-gran-potencial-para-investigacion\/","title":{"rendered":"Aprendizaje profundo tiene gran potencial para investigaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"
Esta entrada es parte 11 de 37 en la serie 665<\/a><\/div><\/div><\/div>

David Sandoval Rodr\u00edguez<\/strong><\/span><\/p>\n

Mar\u00eda del Pilar G\u00f3mez Gil, investigadora en Ciencias Computacionales del Instituto Nacional de Astrof\u00edsica, \u00d3ptica y Electr\u00f3nica (INAOE), dict\u00f3 una ponencia en el Centro de Investigaciones en Inteligencia Artificial (CIIA), en la cual expuso que el aprendizaje profundo es un \u00e1rea de la investigaci\u00f3n en c\u00f3mputo que ha comenzado a repuntar de manera exponencial, no obstante sus planteamientos b\u00e1sicos se dieron hace 30 a\u00f1os.<\/p>\n

Como parte del 2\u00b0 Seminario de Aprendizaje Computacional, la investigadora imparti\u00f3 la conferencia \u201cEl aprendizaje autom\u00e1tico de caracter\u00edsticas a trav\u00e9s de las redes neuronales: lo nuevo y lo viejo del aprendizaje profundo\u201d y explic\u00f3 que este t\u00e9rmino (conocido en ingl\u00e9s como Deep learning), se ha vuelto muy popular, pero hay elementos que se crearon hace m\u00e1s de 20 a\u00f1os, acot\u00f3.<\/p>\n

En el contexto de inteligencia artificial, el aprendizaje profundo se refiere a la actividad aut\u00f3noma de adquisici\u00f3n del conocimiento a trav\u00e9s del uso de varios niveles de procesamiento para su extracci\u00f3n, esto no es un concepto nuevo, lo \u00fanico nuevo quiz\u00e1 sea solamente el nombre, agreg\u00f3 G\u00f3mez Gil.<\/p>\n

El aprendizaje profundo opera con el uso de una gran cantidad de niveles jer\u00e1rquicos, en el que cada uno extrae informaci\u00f3n y se la comunica al siguiente con otro nivel de abstracci\u00f3n de manera autom\u00e1tica.<\/p>\n

Explic\u00f3 que los sistemas basados en inteligencia artificial se caracterizan porque contienen una representaci\u00f3n del conocimiento que les permite tomar decisiones de manera aut\u00f3noma, este tipo de informaci\u00f3n se ha dado \u2013desde hace 50 a\u00f1os\u2013 con representaciones que fueron originalmente en s\u00edmbolos, como las ecuaciones, y hoy en d\u00eda se representan num\u00e9ricamente.<\/p>\n

Coment\u00f3, adem\u00e1s, que est\u00e1 familiarizada con el trabajo de este grupo de investigaciones desde hace 30 a\u00f1os cuando laboraban bajo la direcci\u00f3n del maestro Jos\u00e9 Negrete Mart\u00ednez, incluso el profesor Efr\u00e9n Mezura Montes fue su alumno de maestr\u00eda.<\/p>\n

Mar\u00eda del Pilar G\u00f3mez Gil pertenece a Inteligencia Computacional Aplicada (ICA), una red nacional de investigadores que es apoyada por el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnolog\u00eda (Conacyt), y una de sus funciones es apoyar la vinculaci\u00f3n entre investigadores de diversas instituciones.<\/p>\n

Como resultado de una de las reuniones, investigadores de varias dependencias, entre ellas el CIIA, iniciaron una colaboraci\u00f3n que ha generado una solicitud de apoyo para un proyecto a largo plazo.<\/p>\n

Por otro lado, agreg\u00f3 que esta \u00e1rea de investigaci\u00f3n se agrupa al interior del trabajo que se hace sobre redes neuronales, en el \u00e1rea conocida como \u201caprendizaje profundo\u201d.<\/p>\n

Dicho concepto tiene en la actualidad mucho auge porque permite hacer cosas que hasta hace poco no eran posibles, como la identificaci\u00f3n autom\u00e1tica en fotograf\u00edas a gran escala, apunt\u00f3.<\/p>\n

Ahora es factible gracias al poder de c\u00f3mputo de los equipos y a los algoritmos que se han desarrollado desde hace varios a\u00f1os, ya que ambos se han conjuntado y permiten la elaboraci\u00f3n de diversos proyectos en aspectos de reconocimiento, de predicci\u00f3n y actualmente se vincula con el \u00e1rea de c\u00f3mputo evolutivo, l\u00ednea de trabajo del CIIA, \u201centonces estamos uniendo ambas \u00e1reas con la intenci\u00f3n de generar mejores algoritmos y con mayor capacidad\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Esta entrada es parte 11 de 37 en la serie 665<\/a><\/div><\/div><\/div>

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