{"id":21961,"date":"2017-06-05T08:59:48","date_gmt":"2017-06-05T13:59:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.uv.mx\/universo\/?p=21961"},"modified":"2017-06-05T10:20:32","modified_gmt":"2017-06-05T15:20:32","slug":"fei-congrego-a-especialistas-nacionales-e-internacionales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.uv.mx\/universo\/general\/fei-congrego-a-especialistas-nacionales-e-internacionales\/","title":{"rendered":"FEI congreg\u00f3 a especialistas nacionales e internacionales"},"content":{"rendered":"
Esta entrada es parte 12 de 38 en la serie 680<\/a><\/div><\/div><\/div>
\"Nick<\/a>

Nick Longford, del Imperial College London<\/p><\/div>\n

 <\/p>\n

Participaron en el VII Foro Internacional de Estad\u00edstica Aplicada: Big Data<\/em><\/p>\n

Claudia Peralta y David Sandoval<\/strong><\/span><\/p>\n

La Facultad de Estad\u00edstica e Inform\u00e1tica (FEI) fue sede, del 29 de mayo al 2 de junio, del VII Foro Internacional de Estad\u00edstica Aplicada: Big Data, que reuni\u00f3 a expertos de Reino Unido, Espa\u00f1a, Guatemala, Brasil y M\u00e9xico.<\/p>\n

El evento, en cuya organizaci\u00f3n participaron estudiantes, fue un espacio de promoci\u00f3n para las nuevas \u00e1reas de aplicaci\u00f3n de la estad\u00edstica asociadas al manejo y an\u00e1lisis de grandes vol\u00famenes de datos y contribuy\u00f3 al desarrollo de competencias computacionales y anal\u00edticas.<\/p>\n

La inauguraci\u00f3n tuvo lugar el 31 de mayo en el auditorio de la FEI, y fue encabezada por Leticia Rodr\u00edguez Audirac, secretaria acad\u00e9mica de esta casa de estudio, quien subray\u00f3 la importancia de la aplicaci\u00f3n estad\u00edstica en los \u00e1mbitos acad\u00e9mico, empresarial y organizacional, as\u00ed como en todas las disciplinas abordadas en la Universidad.<\/p>\n

En su intervenci\u00f3n, Julia Aurora Montano Rivas, coordinadora de la Especializaci\u00f3n en M\u00e9todos Estad\u00edsticos y de la Maestr\u00eda en Estad\u00edstica Aplicada, destac\u00f3 que el foro contempl\u00f3 diversas tem\u00e1ticas sobre el an\u00e1lisis de grandes vol\u00famenes de datos: \u201cSabemos que \u00e9ste es el problema actual a nivel mundial, buscar en los registros los patrones que se necesitan para la mejor toma de decisiones\u201d.<\/p>\n

Estad\u00edstica aplicada a la medicina<\/strong>
\nNick Longford, del Imperial College London, imparti\u00f3 la ponencia \u201cStatistical Science in Neonatal Care\u201d, basada en un estudio sobre la aplicaci\u00f3n de la estad\u00edstica en el \u00e1rea de la medicina.<\/p>\n

\"Los<\/a>

Los estudiantes participaron en la organizaci\u00f3n del foro<\/p><\/div>\n

 <\/p>\n

Longford analiz\u00f3 el alto \u00edndice de nacimientos prematuros en Inglaterra, donde se registran 60 mil casos anuales, de los cuales seis mil son catalogados como extremadamente prematuros.<\/p>\n

La era de big data<\/strong>
\nComo parte del programa, se efectu\u00f3 la mesa redonda \u201cTendencias de la computaci\u00f3n en la era de big data\u201d, cuyos participantes coincidieron en que las instituciones educativas deben preparar profesionales capaces de manejar y analizar grandes vol\u00famenes de datos.<\/p>\n

Los panelistas se\u00f1alaron la necesidad de pensar en un enfoque multidisciplinario para analizar semejantes cantidades de informaci\u00f3n y crear grupos de expertos, denominados cient\u00edficos de datos, lo cual ya se realiza en algunos pa\u00edses.<\/p>\n

\u201cSi no hay un trabajo multidisciplinario no se puede analizar el big data\u201d, afirm\u00f3 Carlos Alfonso Pi\u00f1a Garc\u00eda, doctor en Ciencias de la Computaci\u00f3n por la Universidad de Essex de Inglaterra.<\/p>\n

En ese sentido, Elio Villase\u00f1or Garc\u00eda, del Centro de Investigaci\u00f3n e Innovaci\u00f3n en Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n y Comunicaci\u00f3n, abund\u00f3: \u201cEstamos haciendo muy poco, se est\u00e1n abriendo maestr\u00edas en ciencias de datos aunque en pocas instituciones. Pero no podemos decir que nos hemos quedado rezagados porque a nivel Latinoam\u00e9rica estamos empezando\u201d.<\/p>\n

\"Guillermo<\/a>

Guillermo Hoyos, Carlos Pi\u00f1a, \u00c1ngel Juan S\u00e1nchez y Elio Villase\u00f1or<\/p><\/div>\n

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Guillermo Hoyos Rivera, del n\u00facleo acad\u00e9mico del Doctorado en Inteligencia Artificial, record\u00f3 que desde hace 10 a\u00f1os el concepto de big data es manejado en medios y entre el p\u00fablico en general, pero pocas personas saben realmente su significado. \u201cEs un \u00e1rea emergente y es una idea que est\u00e1 comenzando a expandirse, de ahora en adelante se ir\u00e1 haciendo m\u00e1s importante\u201d.<\/p>\n

La ciencia de datos no es una tendencia que vaya a desaparecer como otras innovaciones tecnol\u00f3gicas, como lo evidencia el hecho que de 2010 a 2017 se han creado en el Reino Unido y Estados Unidos laboratorios y centros de investigaci\u00f3n de big data en las universidades.<\/p>\n

En ese sentido, los universitarios se\u00f1alaron que la preparaci\u00f3n es fundamental para sumarse a esta corriente cient\u00edfica, para lo cual se requiere que las instituciones educativas \u2013desde el nivel primario\u2013 formen adecuadamente a los alumnos con las nociones b\u00e1sicas de matem\u00e1ticas, porque es un \u00e1rea que ha manifestado amplias deficiencias cuando llegan al nivel profesional.<\/p>\n

Con base en su experiencia, \u00c1ngel Juan S\u00e1nchez, alumno del Doctorado en Inteligencia Artificial, reconoci\u00f3 que pese a los esfuerzos gubernamentales e institucionales para trabajar con la informaci\u00f3n que producen las bases de datos, falta un ordenamiento adecuado.<\/p>\n

Al respecto, Elio Villase\u00f1or agreg\u00f3 que en M\u00e9xico persiste una \u201ccultura de la opacidad\u201d, y mientras esto ocurra ser\u00e1 dif\u00edcil dimensionar las variadas aplicaciones que puede tener la ciencia de datos para atender los problemas del pa\u00eds. \u201cMientras no haya datos abiertos y efectivos que sirvan para detonar iniciativas ciudadanas o nuevos negocios, no ser\u00e1 posible captar sus implicaciones\u201d, concluy\u00f3.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Esta entrada es parte 12 de 38 en la serie 680<\/a><\/div><\/div><\/div>

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