{"id":5671,"date":"2015-01-26T07:59:50","date_gmt":"2015-01-26T13:59:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.uv.mx\/universo\/?p=5671"},"modified":"2015-12-14T20:13:27","modified_gmt":"2015-12-15T02:13:27","slug":"sql-server-analysis-services-ssas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.uv.mx\/universo\/general\/sql-server-analysis-services-ssas\/","title":{"rendered":"SQL Server Analysis Services (SSAS)"},"content":{"rendered":"<div class=\"pps-series-post-details pps-series-post-details-variant-classic pps-series-post-details-25529\" data-series-id=\"335\"><div class=\"pps-series-meta-content\"><div class=\"pps-series-meta-text\">Esta entrada es parte 10 de 41 en la serie <a href=\"https:\/\/www.uv.mx\/universo\/numero\/587\/\">587<\/a><\/div><\/div><\/div><p><span style=\"font-size: 8pt\"><strong>Adad Josil M\u00e9ndez Rodr\u00edguez<\/strong><\/span><\/p>\n<p>Hoy en d\u00eda el \u00e9xito de grandes empresas se debe a la toma de decisiones basadas en conocimientos obtenidos del proceso de an\u00e1lisis de informaci\u00f3n generada a partir de grandes vol\u00famenes de datos, a todo este proceso se le conoce como inteligencia de negocios (BI).<\/p>\n<p>En su plataforma de inteligencia de negocios Microsoft proporciona los siguientes productos: SQL (Structured Query Language) Server, plataforma escalable y optimizada para integraci\u00f3n de datos, generaci\u00f3n de informes y an\u00e1lisis; y SharePoint: soluci\u00f3n integral de an\u00e1lisis, creaci\u00f3n de reportes y control centralizado del sistema.<\/p>\n<p>En este art\u00edculo explicaremos brevemente lo concerniente a SQL Server Analysis Services (SSAS), soluci\u00f3n que se ofrece dentro de SQL Server como motor de datos anal\u00edticos para sistemas de ayuda a la toma de decisiones y BI.<\/p>\n<p>Analysis Services define un \u00fanico modelo de datos, denominado cubo, a partir de uno o m\u00e1s or\u00edgenes de datos f\u00edsicos con el objetivo de proporcionar una \u00fanica vista empresarial de los datos relacionales. Es por esto que todas las consultas que se requieran hacer obtienen los datos a trav\u00e9s del cubo.<\/p>\n<p>Un flujo de trabajo para Analysis Services, de manera general, sigue las siguientes etapas:<\/p>\n<p>Creaci\u00f3n de un modelo de datos OLAP (procesamiento anal\u00edtico en l\u00ednea) o cubo, que es donde se define y crea la l\u00f3gica del negocio, la cual est\u00e1 conformada por: or\u00edgenes de datos, son las conexiones a las fuentes de datos; vistas de or\u00edgenes de datos, donde se establecen las tablas y estructura de la informaci\u00f3n a analizar; medidas, son los hechos o valores que el usuario requiere analizar; dimensiones, son los conjuntos de atributos que representan el \u00e1rea de inter\u00e9s relacionadas con las medidas, los atributos se pueden agrupar en jerarqu\u00edas para crear rutas de an\u00e1lisis espec\u00edficas; cubos, conjunto de medidas y dimensiones relacionadas.<\/p>\n<p>Implementaci\u00f3n del modelo como base de datos en una instancia de SSAS.<\/p>\n<p>Procesamiento de la base de datos para cargar la instancia con datos, esta etapa se realiza cada vez que se requiera actualizar y agregar datos al modelo de an\u00e1lisis desarrollado.<\/p>\n<p>Asignaci\u00f3n de permisos para el acceso a datos a trav\u00e9s de los roles.<\/p>\n<p>Una vez listo el modelo se puede tener acceso desde cualquier aplicaci\u00f3n de informes empresariales o cualquier aplicaci\u00f3n cliente que permita Analysis Services como origen de datos, tales como Excel, informes de Reporting Services de Microsoft o herramientas de BI de terceros.<\/p>\n<p>Es importante mencionar que SSAS maneja funciones de OLAP y miner\u00eda de datos (proceso para detectar informaci\u00f3n en conjuntos grandes de datos a trav\u00e9s del an\u00e1lisis matem\u00e1tico). Con OLAP, SSAS permite administrar, dise\u00f1ar y crear estructuras multidimensionales con datos agregados de diferentes or\u00edgenes; con miner\u00eda de datos, permite dise\u00f1ar, crear y visualizar modelos de miner\u00eda de datos que se construyen a partir de algoritmos est\u00e1ndar para recopilar datos mediante la b\u00fasqueda de patrones, pron\u00f3sticos, recomendaciones, secuencias, agrupaciones, riesgos, probabilidades y tendencias.<br \/>\n<strong>Bibliograf\u00eda<\/strong><br \/>\nMicrosoft Developer Network. Analysis Services. Recuperado el 2 enero de 2015, de:\u00a0<a href=\"http:\/\/msdn.microsoft.com\/es-es\/library\/bb522607.aspx\">http:\/\/msdn.microsoft.com\/es-es\/library\/bb522607.aspx<\/a><\/p>\n<p>TechNet. Microsoft SQL Server. Recuperado el 2 enero de 2015, de:\u00a0<a href=\"http:\/\/technet.microsoft.com\/es-es\/library\/ms176117(v=sql.90).aspx\">http:\/\/technet.microsoft.com\/es-es\/library\/ms176117(v=sql.90).aspx<\/a><\/p>\n<p>Inteligencia de negocios. Microsoft. Recuperado el 5 enero de 2015, de:\u00a0<a href=\"http:\/\/www.microsoft.com\/health\/es-xl\/soluciones\/Paginas\/inteligencia-de-negocios.aspx\">http:\/\/www.microsoft.com\/health\/es-xl\/soluciones\/Paginas\/inteligencia-de-negocios.aspx<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div class=\"pps-series-post-details pps-series-post-details-variant-classic pps-series-post-details-25529 pps-series-meta-excerpt\" data-series-id=\"335\"><div class=\"pps-series-meta-content\"><div class=\"pps-series-meta-text\">Esta entrada es parte 10 de 41 en la serie <a href=\"https:\/\/www.uv.mx\/universo\/numero\/587\/\">587<\/a><\/div><\/div><\/div><p>Adad Josil M\u00e9ndez Rodr\u00edguez Hoy en d\u00eda el \u00e9xito de grandes empresas se debe a la toma de decisiones basadas en conocimientos obtenidos del proceso de an\u00e1lisis de informaci\u00f3n generada a partir de grandes vol\u00famenes de datos, a todo este proceso se le conoce como inteligencia de negocios (BI). 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