{"id":6197,"date":"2014-11-24T07:59:43","date_gmt":"2014-11-24T13:59:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.uv.mx\/universo\/?p=6197"},"modified":"2015-12-15T20:01:47","modified_gmt":"2015-12-16T02:01:47","slug":"mineria-de-datos-valiosa-para-el-sector-industrial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.uv.mx\/universo\/general\/mineria-de-datos-valiosa-para-el-sector-industrial\/","title":{"rendered":"Miner\u00eda de datos, valiosa para el sector industrial"},"content":{"rendered":"
Esta entrada es parte 17 de 37 en la serie 583<\/a><\/div><\/div><\/div>

\"Temis_Universo-583_0009\"<\/a>Con el uso de sensores y diversas tecnolog\u00edas que se apoyan en la miner\u00eda de datos, ayudan a localizar zonas para la extracci\u00f3n de hidrocarburos\u00a0<\/em><\/p>\n

Paola Cort\u00e9s P\u00e9rez<\/strong><\/span><\/p>\n

La miner\u00eda de datos se ha convertido en un recurso importante para el sector industrial, a tal grado que las empresas dedicadas a la extracci\u00f3n de hidrocarburos la consideran como informaci\u00f3n con un alto valor monetario, afirm\u00f3 Guillermo Gilberto Molero Castillo, investigador del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnolog\u00eda (Conacyt).<\/p>\n

Como parte de las actividades del III Foro de Divulgaci\u00f3n Cient\u00edfica de Ciencias de la Computaci\u00f3n, dict\u00f3 a docentes y estudiantes de licenciatura y posgrado la conferencia magistral \u00abMiner\u00eda de datos aplicada a la industria petrolera. Un caso de estudio con registros geof\u00edsicos\u00bb.<\/p>\n

Explic\u00f3 que la miner\u00eda de datos no es un tema reciente, se origin\u00f3 en la d\u00e9cada de los sesenta pero fue a partir de 1980 que empez\u00f3 a conocerse con este nombre. En 2010 se emplearon otros t\u00e9rminos como inteligencia de datos, an\u00e1lisis de datos o big data; \u00abtodos son lo mismo y todos emplean t\u00e9cnicas basadas en inteligencia artificial para producir conocimiento\u00bb.<\/p>\n

Molero Castillo a\u00f1adi\u00f3: \u00abEn los noventa se defin\u00eda a la miner\u00eda de datos como el proceso para la extracci\u00f3n de conocimiento \u00fatil, pero a partir del 2000 se conoce como el proceso inteligente para la extracci\u00f3n y representaci\u00f3n del conocimiento\u00bb.<\/p>\n

Determin\u00f3 que actualmente ha adquirido importancia por la creciente disponibilidad de informaci\u00f3n y por el uso cada vez mayor de los medios de comunicaci\u00f3n, \u00abtan s\u00f3lo cada 20 meses se duplica la informaci\u00f3n de Internet, de ah\u00ed la necesidad de aplicar estas t\u00e9cnicas para generar conocimiento\u00bb.<\/p>\n

Pero, \u00bfc\u00f3mo se genera el conocimiento? Explic\u00f3 que se obtiene a trav\u00e9s de la aplicaci\u00f3n de dos modelos: el descriptivo, que consiste en resumir el comportamiento de los datos; y el predictivo, que realiza estimaciones futuras con la informaci\u00f3n hist\u00f3rica.<\/p>\n

El investigador del Conacyt se\u00f1al\u00f3 que una prueba de la relevancia que ha tomado, es que el gobierno mexicano impulsa la creaci\u00f3n de una nueva \u00e1rea de conocimiento en las ciencias de la computaci\u00f3n cuyo profesional sea el cient\u00edfico de datos, quien deber\u00e1 tener competencias en estad\u00edstica, bases de datos, ingenier\u00eda de software, entre otras.<\/p>\n

Miner\u00eda de datos ayuda en extracci\u00f3n de hidrocarburos Guillermo Gilberto Molero coment\u00f3 que hace dos a\u00f1os aplic\u00f3 la teor\u00eda de la miner\u00eda de datos en el sector industrial en el estado de Michoac\u00e1n, y se percat\u00f3 que era posible generar conocimiento e investigaci\u00f3n al ligar la te\u00f3rica computacional con la pr\u00e1ctica.<\/p>\n

El a\u00f1o pasado, relat\u00f3, se incorpor\u00f3 al proyecto petrolero \u00abDeterminaci\u00f3n de la saturaci\u00f3n de aceite remanente y yacimientos naturalmente procurados\u00bb, para localizar zonas de extracci\u00f3n de hidrocarburos con ayuda de la miner\u00eda de datos.<\/p>\n

Para la ubicaci\u00f3n de estos lugares detall\u00f3 que es preciso el uso de sensores y diversas tecnolog\u00edas que se apoyan en la miner\u00eda de datos, a fin de obtener una serie de patrones que ayudar\u00e1 a la industria petrolera a tomar decisiones adecuadas sobre la perforaci\u00f3n para extracci\u00f3n de hidrocarburos.<\/p>\n

\u00abLas empresas que extraen gas y petr\u00f3leo est\u00e1n m\u00e1s abocadas a utilizar la miner\u00eda de datos en tiempo real, al permitirles tener mejores procesos en su toma de decisiones, porque cada centavo invertido es vital para la identificaci\u00f3n de zonas donde se har\u00e1n las perforaciones y se construir\u00e1n los pozos\u00bb, finaliz\u00f3.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Esta entrada es parte 17 de 37 en la serie 583<\/a><\/div><\/div><\/div>

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