{"id":8648,"date":"2015-08-10T07:59:52","date_gmt":"2015-08-10T12:59:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www.uv.mx\/universo\/?p=8648"},"modified":"2015-08-17T20:38:53","modified_gmt":"2015-08-18T01:38:53","slug":"cuerpo-academico-participa-en-investigaciones-de-salud","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.uv.mx\/universo\/general\/cuerpo-academico-participa-en-investigaciones-de-salud\/","title":{"rendered":"Cuerpo acad\u00e9mico participa en investigaciones de salud"},"content":{"rendered":"
Esta entrada es parte 8 de 50 en la serie 606<\/a><\/div><\/div><\/div>
\"H\u00e9ctor<\/a>

H\u00e9ctor Gabriel Acosta Mesa, del CIIA<\/p><\/div>\n

David Sandoval Rodr\u00edguez<\/strong><\/span><\/p>\n

Los integrantes del cuerpo acad\u00e9mico (CA) Investigaci\u00f3n y Aplicaciones de la Inteligencia Artificial (IA), adscrito al Centro de Investigaci\u00f3n en Inteligencia Artificial (CIIA), participan en proyectos de investigaci\u00f3n en salud como la prevenci\u00f3n y diagn\u00f3stico del c\u00e1ncer de mama y c\u00e9rvico-uterino, as\u00ed como el an\u00e1lisis de la actividad cerebral.<\/p>\n

En el Simposio \u00abFronteras de la investigaci\u00f3n biom\u00e9dica entre redes de cuerpos acad\u00e9micos\u00bb, organizado por el Instituto de Salud P\u00fablica (ISP), H\u00e9ctor Gabriel Acosta Mesa, investigador y responsable de dicho CA, integrado por cuatro investigadores y dos colaboradores, coment\u00f3 acerca del potencial que tienen para apoyar investigaciones en diversas \u00e1reas.<\/p>\n

Su l\u00ednea de aplicaci\u00f3n y generaci\u00f3n del conocimiento es la inteligencia computacional en la que aplican la metodolog\u00eda de Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos (KDD, por sus siglas en ingl\u00e9s), una rama de la IA que busca \u00abdescubrir patrones en vol\u00famenes de datos con la finalidad de hacer evidentes sus relaciones y crear modelos que expliquen o predigan variables de inter\u00e9s\u00bb.<\/p>\n

En el aprendizaje autom\u00e1tico se pretende crear modelos para explicar y predecir fen\u00f3menos, como es el caso de los \u00abalgoritmos gen\u00e9ticos\u00bb que est\u00e1n basados en las teor\u00edas evolutivas y buscan que cada uno de los elementos de informaci\u00f3n sea una soluci\u00f3n en s\u00ed misma para articularse en la resoluci\u00f3n de problemas o en la obtenci\u00f3n de informaci\u00f3n.<\/p>\n

A continuaci\u00f3n detall\u00f3 los proyectos que han tenido una vinculaci\u00f3n con el \u00e1rea del sector salud, particularmente en la prevenci\u00f3n de c\u00e1ncer de mama, c\u00e9rvico-uterino, as\u00ed como la actividad neuronal.<\/p>\n

Con el m\u00e9dico Enrique Mart\u00edn del Campo, del Centro Estatal de Cancerolog\u00eda (Cecan), realizan el proyecto \u00abDetecci\u00f3n de c\u00e1ncer de mama a partir de im\u00e1genes t\u00e9rmicas\u00bb, que a trav\u00e9s de im\u00e1genes termogr\u00e1ficas que muestran la presencia de c\u00e1ncer y son seleccionadas por el especialista, se agrupan en una base de datos que es analizada mediante un algoritmo.<\/p>\n

Otro de los proyectos se refiere a la detecci\u00f3n de c\u00e1ncer c\u00e9rvico-uterino a trav\u00e9s de im\u00e1genes colposc\u00f3picas, en colaboraci\u00f3n con Rodolfo Hern\u00e1ndez Jim\u00e9nez, m\u00e9dico del Centro de Especialidades M\u00e9dicas de Xalapa (CEM). \u00abAqu\u00ed se extraen los patrones directamente de las im\u00e1genes y mediante la selecci\u00f3n de pixeles espec\u00edficos se sigue su desarrollo temporal\u00bb.<\/p>\n

Dependiendo el grado de avance se obtienen variaciones en la reacci\u00f3n de la luz, creando as\u00ed patrones y, con base en el modelo de IA que se cre\u00f3, a trav\u00e9s de ellos es posible diagnosticar a las nuevas pacientes en cuanto a los siete grados de avance que defini\u00f3 el especialista, ello facilita la toma de decisiones del personal m\u00e9dico que no es experto, resalt\u00f3 el acad\u00e9mico.<\/p>\n

Uno de los proyectos es una colaboraci\u00f3n con Juan Fern\u00e1ndez Ruiz, investigador del Departamento de Fisiolog\u00eda de la Universidad Nacional Aut\u00f3noma de M\u00e9xico (UNAM), llamado \u00abLa situaci\u00f3n de estados cognitivos usando im\u00e1genes de resonancia magn\u00e9tica funcional\u00bb.<\/p>\n

El objetivo del proyecto es estimular y explorar el funcionamiento del cerebro mediante la estimulaci\u00f3n de la corteza visual o motora y su registro mediante esc\u00e1ner que detecta la actividad neuronal y la presencia de ox\u00edgeno al mostrar im\u00e1genes distintas, por ejemplo rostros y casas.<\/p>\n

De esta manera se obtienen diferentes im\u00e1genes cerebrales y con el programa es posible relacionar la actividad cerebral con el est\u00edmulo presentado.<\/p>\n

Con Fernando Ar\u00e1mbula Cos\u00edo, del Centro de Ciencias Aplicadas y Desarrollo Tecnol\u00f3gico de la UNAM, trabajan en el proyecto \u00abSegmentaci\u00f3n de la pr\u00f3stata en im\u00e1genes de ultrasonido\u00bb, que tiene la finalidad de guiar de mejor manera la sonda y adem\u00e1s busca desarrollar un modelo en 3D, para lo cual se trabaj\u00f3 con base en los ultrasonidos y un algoritmo que fue creando un modelo de la pr\u00f3stata.<\/p>\n

Al finalizar su presentaci\u00f3n, Acosta Mesa propuso a los investigadores presentes la creaci\u00f3n de una red de cuerpos acad\u00e9micos multidisciplinaria y ofreci\u00f3 los avances de su CA para apoyar la realizaci\u00f3n de otras investigaciones al interior de la Universidad, as\u00ed como aprovechar las posibilidades de vinculaci\u00f3n con la UNAM para hacer uso del sistema de s\u00faper c\u00f3mputo \u00abKan Balam\u00bb.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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