| Año 3 • No. 135 • marzo 29 de 2004 | Xalapa • Veracruz • México |
Publicación
Semanal
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| Para
la investigación cualitativa Investigador de la UV desarrolla algoritmos Edith Escalón |
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| Para
apoyar el desarrollo de la investigación cualitativa y dotarla
de un método científico que permita mayores certezas
a la hora de obtener conclusiones en el análisis de conceptos,
Manuel Martínez, investigador de la Universidad Veracruzana
y profesor de la Maestría en Inteligencia Artificial, ha desarrollado
un algoritmo útil para el análisis formal de conceptos. Se trata de la implementación denominada Galois II, en honor al brillante e incomprendido matemático francés Evariste Galois, este algoritmo es importante porque está estrechamente vinculado con esas operaciones mentales que tiene que realizar el investigador, sobre todo aquel que desarrolla análisis cualitativos, mucho |
 Manuel Martínez Morales. |
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complejos que los cuantitativos que la estadística determina. El académico explicó que en la investigación cualitativa rara vez se pretende poner a prueba una teoría; generalmente se busca formular una teoría a partir del estudio de algunos casos. “El investigador comienza por seleccionar algunos casos relevantes para identificar algunos conceptos y crear categorías en el curso de su pesquisa, para arribar a la formulación de algún marco analítico”. Según dijo, Galois II –que es una variante de un algoritmo ya conocido– le ayuda al investigador a conceptualizar categorías que serían difícilmente identificables sin el algoritmo, y en segundo término, cuando el investigador tiene que abstraer de sus datos algunas conclusiones y hacer relaciones con infinidad de combinaciones, el programa se vuelve invaluable, pues realiza estas operaciones automáticamente. Las aplicaciones de este desarrollo pueden ser fácilmente identificables en el campo de la biología, la sociología, la psicología, la economía o la educación, es decir, en todas aquellas áreas que necesiten otras herramientas de análisis, además de la estadística. Manuel Martínez explicó que Galois II es un algoritmo que aprende conceptos de los datos y los muestra en una estructura jerárquica. “El análisis formal de conceptos es una alternativa de estudio al análisis estadístico, que se utiliza cuando se tienen pocos casos de estudio y cuando no existen hipótesis definidas sobre la naturaleza de las relaciones entre las variables o atributos que se estudian”, explicó. Una de las ventajas, añadió, es que el análisis formal de conceptos se adapta a los objetivos de la investigación cualitativa, particularmente a los métodos de la teoría fundamentada y de la inducción analítica, facilitando al investigador la estrategia para la obtención de datos, la categorización y codificación de éstos y su análisis, permitiendo la inducción de hipótesis y su eventual modificación. Los académicos e investigadores interesados en conocer o en operar este desarrollo informático pueden contactar a Manuel Martínez en las instalaciones de la maestría en Inteligencia Artificial, ubicada en la calle Sebastián Camacho, en Xalapa, pues según dijo, el sistema es fácilmente transportable y se puede instalar en una computadora con una plataforma básica. Correo electrónico: manumartinez@uv.mx |
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