utilizan
para entrenar un modelo de red neuronal que permitirá la
clasificación automática del epitelio.
Como parte del proyecto conjunto que desarrollan el departamento
de Inteligencia Artificial de la UV, la Academia Mexicana de Ciencias
y el departamento de Procesamiento de Imágenes de la República
Checa, recientemente nos visitó Barbara Zitova, especialista
de ese país en interpretación y procesamiento de imágenes.
Esta tercera visita tuvo como objetivo colaborar con el proyecto
que encabeza Gabriel Acosta Mesa, investigador del departamento
de Inteligencia Artificial.
Zitova señaló que el proyecto –financiado por
Conacyt– consiste en identificar a través
de imágenes colposcópicas digitalizadas, una serie
de padecimientos relacionados con el cáncer cervicouterino
en las mujeres: “Esto se logra después de que se aplica
a la paciente un reactivo y se realiza una serie de secuencias gráficas
para analizarlas con las técnicas más avanzadas que
permiten eliminar los datos que pudieran arrojar errores en su interpretación.
Estos datos se envían a una computadora donde se pueden hacer
las modificaciones pertinentes, así como las comparaciones
y análisis médicos”.
Las aplicaciones de la investigación con imágenes
son muy variadas, como el registro de imágenes térmicas,
que se emplea para identificar posibles lesiones en huesos; la restauración
de pinturas donde se utiliza un análisis multiespectral con
luz ultravioleta para detectar los primeros trazos del pintor en
un lienzo y los componentes de las mezclas en los colores utilizados
donde se detectan materiales biológicos.
Cabe apuntar que los investigadores Gabriel Acosta Mesa, Barbara
Zitova, Homero Vladimir Ríos Figueroa y Antonio Marín
Hernández participarán con las investigaciones más
recientes sobre detección del cáncer cervicouterino
utilizando dicha tecnología, en el Encuentro Internacional
de Ciencias de la Computación que se celebrará en
la ciudad de Puebla del 26 al 30 de septiembre. |