Año 6 • No. 265 • Mayo 7 de 2007 Xalapa • Veracruz • México
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  “Inteligencia” de computadoras,
apenas comparable a la de ratones
Juan Carlos Plata
“Hemos puesto muchas expectativas en las computadoras pero en realidad están muy lejos de un comportamiento similar al del cerebro humano”, sostuvo la académica Angélica García Vega

Se realizó el primer encuentro de las facultades de Física e Inteligencia Artificial, y de Matemáticas

A pesar de que existen avances sumamente importantes en materia de desarrollo de computadoras, la “inteligencia” del aparato más adelantado de este tipo es apenas comparable a la de los ratones, aseguró la profesora e investigadora de la Facultad de Física e Inteligencia Artificial y del Departamento de Inteligencia Artificial de la Universidad Veracruzana, Virginia Angélica García Vega.
“A la computadora y la robótica se le han puesto grandes aspiraciones que después no podemos cumplir, y por el momento las computadoras están muy lejanas de la capacidad de procesamiento que tiene el cerebro de una persona promedio”, sostuvo.

Durante su participación en el Primer Encuentro de la Facultad de Física e Inteligencia Artificial, y la Facultad de Matemáticas, la académica afirmó que comúnmente la gente mete en la misma bolsa las cosas que no sabemos cómo funcionan, que no comprendemos cómo se hacen, y una vez que la gente que trabaja en inteligencia artificial propone un método, entonces ese conocimiento deja de ser inteligencia artificial.

“Inteligencia artificial es parte de un gran conjunto llamado ciencias cognitivas, en el que han convergido disciplinas como la lingüística, neurociencia, etología, robótica, psicología, filosofía, inteligencia artificial, física y matemáticas”, aseguró.

El funcionamiento de la Teoría del control sirve para lograr que un sistema (robot) se comporte de la manera que el creador necesita

En estos estudios de inteligencia artificial, explicó García Vega, la computadora nos permite crear laboratorios virtuales para realizar modelaciones sintéticas, pero deja que nuestra imaginación se vaya más allá de nuestras posibilidades reales, entonces necesitamos un medio físico para aterrizar los proyectos y la robótica es el complemento ideal, ya que esta disciplina se encarga de modelar realmente los proyectos.

“En este proceso de desarrollo de nuevos robots sociales, las neurociencias son necesarias porque mediante ellas se ha comprobado que cuando queremos conocer algo se activan ciertas zonas del cerebro, cuando queremos actuar, otras diferentes; entonces, basados en las funciones humanas, se pueden modelar aparatos cada vez más autónomos y robustos”, aseguró.

Por su parte, el académico de la Facultad de Matemáticas, Evodio Muñoz, explicó a sus colegas y alumnos de la Facultad de Física e Inteligencia Artificial, la Teoría del control, que es un área joven, en comparación con el análisis y el álgebra, que tiene siglos de trabajo.

“Los trabajos sobre control de la bifurcación inician en la década de los ochenta, y se utilizan para lograr que el componente matemático de un sistema implemente ciertas funciones para que éste en su conjunto se comporte de una manera determinada”, explicó.

Evodio Muñoz dijo que hablar de la Teoría de control es hablar de tecnología avanzada, ésta se presenta en diversos problemas, artefactos y sistemas que conocemos, como un robot –que no deja de ser una serie de operaciones matemáticas controladas para realizar una acción específica–, y artículos relativamente sencillos como tostadores.