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“Inteligencia”
de computadoras,
apenas comparable a la de ratones
Juan
Carlos Plata |
“Hemos
puesto muchas expectativas en las computadoras pero en realidad están
muy lejos de un comportamiento similar al del cerebro humano”,
sostuvo la académica Angélica García Vega
Se
realizó el primer encuentro de las facultades de Física
e Inteligencia Artificial, y de Matemáticas |
A
pesar de que existen avances sumamente importantes en materia de desarrollo
de computadoras, la “inteligencia” del aparato más
adelantado de este tipo es apenas comparable a la de los ratones,
aseguró la profesora e investigadora de la Facultad de Física
e Inteligencia Artificial y del Departamento de Inteligencia Artificial
de la Universidad Veracruzana, Virginia Angélica García
Vega. |
“A
la computadora y la robótica se le han puesto grandes aspiraciones
que después no podemos cumplir, y por el momento las computadoras
están muy lejanas de la capacidad de procesamiento que tiene
el cerebro de una persona promedio”, sostuvo.
Durante su participación en el Primer Encuentro de la Facultad
de Física e Inteligencia Artificial, y la Facultad de Matemáticas,
la académica afirmó que comúnmente la gente mete
en la misma bolsa las cosas que no sabemos cómo funcionan,
que no comprendemos cómo se hacen, y una vez que la gente que
trabaja en inteligencia artificial propone un método, entonces
ese conocimiento deja de ser inteligencia artificial.
“Inteligencia artificial es parte de un gran conjunto llamado
ciencias cognitivas, en el que han convergido disciplinas como la
lingüística, neurociencia, etología, robótica,
psicología, filosofía, inteligencia artificial, física
y matemáticas”, aseguró. |

El
funcionamiento de la Teoría del control sirve para lograr
que un sistema (robot) se comporte de la manera que el creador
necesita
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En
estos estudios de inteligencia artificial, explicó García
Vega, la computadora nos permite crear laboratorios virtuales para
realizar modelaciones sintéticas, pero deja que nuestra imaginación
se vaya más allá de nuestras posibilidades reales, entonces
necesitamos un medio físico para aterrizar los proyectos y
la robótica es el complemento ideal, ya que esta disciplina
se encarga de modelar realmente los proyectos.
“En este proceso de desarrollo de nuevos robots sociales, las
neurociencias son necesarias porque mediante ellas se ha comprobado
que cuando queremos conocer algo se activan ciertas zonas del cerebro,
cuando queremos actuar, otras diferentes; entonces, basados en las
funciones humanas, se pueden modelar aparatos cada vez más
autónomos y robustos”, aseguró.
Por su parte, el académico de la Facultad de Matemáticas,
Evodio Muñoz, explicó a sus colegas y alumnos de la
Facultad de Física e Inteligencia Artificial, la Teoría
del control, que es un área joven, en comparación con
el análisis y el álgebra, que tiene siglos de trabajo.
“Los trabajos sobre control de la bifurcación inician
en la década de los ochenta, y se utilizan para lograr que
el componente matemático de un sistema implemente ciertas funciones
para que éste en su conjunto se comporte de una manera determinada”,
explicó.
Evodio Muñoz dijo que hablar de la Teoría de control
es hablar de tecnología avanzada, ésta se presenta en
diversos problemas, artefactos y sistemas que conocemos, como un robot
–que no deja de ser una serie de operaciones matemáticas
controladas para realizar una acción específica–,
y artículos relativamente sencillos como tostadores. |
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