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Con
el tema “¿Qué es la minería de datos?”
Inicia nuevo ciclo de Sábados en la Ciencia
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La
Universidad Veracruzana (UV), a través de la Dirección
General de Estudios de Posgrado, en coordinación con la Academia
Mexicana de Ciencias, A.C., invitan al nuevo ciclo del programa de
divulgación del conocimiento Sábados en la Ciencia,
que pretende acercar al público en general los temas de interés
actual de una manera novedosa e interesante.
En esta ocasión Nicandro Cruz Ramírez, académico
de la Maestría en Inteligencia Artificial, ofrecerá
la charla “¿Qué es la minería de datos?”,
el sábado 19 de abril, a las 12:00 horas, en el auditorio del
Museo de Antropología de Xalapa. La entrada es libre para toda
la familia.
El área conocida como minería de datos (Data Mining)
o descubrimiento del conocimiento en bases de datos (Knowledge Discovery
in Databases), es un campo multidisciplinario que combina ideas y
técnicas de una variedad de áreas tales como bases de
datos, estadística, aprendizaje automático, inteligencia
artificial, redes neuronales y visualización de datos, entre
otras, con la finalidad de descubrir conocimiento o patrones “escondidos”
en grandes bases de datos, almacenes de datos o cualquier otro tipo
de almacenamiento masivo de información.
La minería de datos ha causado gran interés en varias
áreas del conocimiento, debido al rápido crecimiento
y disponibilidad de grandes cantidades de datos y a la inminente necesidad
de convertir éstos en información y conocimiento útil.
En otras palabras, en la actualidad la cantidad de datos es tan vasta
que sin la disponibilidad de métodos adecuados para analizar
esta información, dichos datos son simplemente archivados y
difícilmente usados en importantes tareas como el control y
la toma de decisiones.
Además, las grandes bases de datos son frecuentemente usadas
para confirmar hipótesis previas pero raramente para probar
hipótesis alternativas, las cuales podrían explicar
los procesos responsables de la generación de esos datos de
una mejor manera.
Las herramientas de minería de datos están diseñadas
para llevar a cabo análisis no tradicionales de datos que nos
puedan llevar a descubrir patrones importantes contribuyendo al desarrollo
de la investigación científica, bases de conocimiento
y estrategias de negocios, entre otras cosas.
En esta plática Cruz Ramírez hablará, en primer
lugar, de varios métodos que se utilizan para llevar a cabo
el proceso de minería de datos; después se centrará
en un modelo gráfico, conocido como red bayesiana, que permite
la representación cuantitativa y cualitativa de las interacciones
entre las variables que forman parte de un problema específico.
Finalmente, hablará también de algunas aplicaciones
usando este modelo gráfico.
Nicandro Cruz Ramírez es doctor por la Universidad de Sheffield,
Inglaterra; es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (Nivel
1)y cuenta con perfil deseable Promep; es profesor en la Maestría
en Inteligencia Artificial de la UV con el tema “Descubrimiento
de conocimientos en bases de datos”; cuenta con un gran número
de publicaciones en revistas indexadas de circulación internacional.
Para conocer más sobre la Maestría en Inteligencia Artificial
de la UV puede consultar la página electrónica www.uv.mx/mia. |
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