Año 6 • No. 243 • octubre 23 de 2006

Xalapa • Veracruz • México
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Muestra investigadora del IPN ventajas de estudiar sistemas híbridos
Control de sistemas industriales, opción
profesional para estudiantes de la UV

Edith Escalón

La industria automotriz, farmacéutica o alimentaria, los campos más prometedores para el desarrollo y aplicación de sistemas híbridos:
Elsa Rubio

Elsa Rubio, académica del Instituto Politécnico Nacional (IPN).

El estudio de los sistemas y modelos computacionales que son capaces de controlar al mismo tiempo componentes eléctricos, mecánicos y electrónicos, cuyas aplicaciones son cada vez más copiosas en la industria, es una opción para la especialización de estudiantes de Física, Ingeniería e Inteligencia Artificial, aseguró Elsa Rubio, académica del Instituto Politécnico Nacional (IPN).

En la conferencia que ofreció en la Universidad Veracruzana (UV), gracias a la colaboración que mantienen ambas instituciones, la especialista del Centro de Investigación en Computación del IPN aseguró que el estudio y la investigación en torno a los sistemas híbridos (como se les conoce), puede ser una alternativa profesional y laboral para los universitarios: “es una opción de desarrollo que ha sido poco explorada, a pesar de su potencial científico”, comentó.

El futuro de este campo como alternativa científica y profesional para quienes hoy estudian carreras del área técnica es prometedor, como se demuestra en la industria automotriz, donde los automóviles híbridos (que combinan el uso de energía eléctrica, de hidrógeno y gasolina) implica el necesario desarrollo de sistemas y modelos cada vez más complejos.

En el auditorio de Inteligencia Artificial de la UV, frente a estudiantes de distintas carreras, explicó que estos sistemas también se pueden encontrar en sensores y electroválvulas, y en general, en los que controlan o permiten manipular algún componente de los equipos industriales para que éstos realicen determinadas operaciones.

Como ejemplo, habló de la producción de alimentos fermentados como el yogurt, que deben mantener en el proceso de preparación cierta temperatura estable para alcanzar la calidad. “El conocimiento y control de los sistemas híbridos que permite diseñar y operar instrucciones precisas para los equipos deben ser dirigidos por un experto en modelos computacionales, ingeniero, físico, o especialista en inteligencia artificial”, destacó la académica del IPN.

Componentes armonizados
Este campo no es nuevo, pues las empresas aplican los sistemas híbridos desde siempre. Rubio señaló que fue a finales de los 80 cuando se catalogaron como “sistemas híbridos” y empezó su análisis y modelado matemático, lo que dio un nuevo impulso a la investigación en el tema.

Reconoció que anteriormente no existía la combinación de componentes mecánicos, eléctricos y electrónicos, y que han sido las nuevas técnicas de sistemas híbridos las que han detonado su avance: “Antes, en ingeniería clásica se estudiaban por un lado los componentes mecánicos, por otro los electrónicos, por otro los eléctricos, pues los equipos no los combinaban. Hoy, es posible incluirlos y armonizar su operación en un mismo sistema”.

“El análisis del modelo, tomando en cuenta los diversos orígenes de sus componentes, es lo que resulta una innovación para la inteligencia artificial”, comentó Elsa Rubio, doctora en Sistemas Automáticos por el Laboratorio de Análisis y Arquitectura de Sistemas del Instituto Nacional de Ciencias Aplicadas de Toulouse, Francia.